随着人工智能大模型的蓬勃发展，智能驾驶领域迎来了前所未有的变革。昔日，车企在探讨智能驾驶时，往往聚焦于算法与芯片算力的提升。然而，AI大模型的广泛应用，正迅速推动自动驾驶技术从CNN、RNN、GAN向Transformer大模型转变，传统的轻高精地图城区智能驾驶方案，正逐步被“端对端”技术所取代。
特斯拉作为先行者，率先采用端对端技术，并取得了显著成效。随后，问界、理想、小鹏等车企紧随其后，端对端智能驾驶技术如雨后春笋般涌现，迅速成为智能驾驶领域的新风口。
众多车企纷纷公布自家的端对端解决方案，小米、零跑、蔚来等更是明确将端对端智能驾驶系统纳入未来发展规划。显然，端对端智能驾驶解决方案已成为车企的必然选择。
从技术角度来看，端对端技术具有迭代迅速、路径短、信息损耗小的优势，对加速L4级智能驾驶的到来具有重要意义。通过将感知、规划与控制三大模块整合，端对端模型消除了模块间的界限，简化了系统架构，提高了运行效率。特斯拉在FSD V12上应用端对端技术取得的成果，让业界内外深刻感受到了这一技术的魅力。小鹏汽车董事长何小鹏预言，端到端大模型将大幅缩短自动辅助驾驶向完全自动驾驶过渡的时间。
除了技术优势，端对端技术在成本上也展现出显著优势。早前，智能驾驶主要配备在30万以上的车型中，而端对端技术的普及，使得智能驾驶方案变得更加亲民。大疆表示，仅需7000元即可解决城市NOA问题，且适用于电车和油车。行业首批AI+双目方案，更是以4000元的价格实现了领航辅助功能。模块化智能驾驶方案的成本也在不断降低，元戎启行的整套智能驾驶解决方案成本已下探至2000美元。
端对端方案依靠纯视觉方案，去掉了所有激光雷达，变成了纯软件驱动的技术。这种技术可以不断迭代，成本可以无限下探，这正是特斯拉能够不断降价的原因。在技术与成本的双重驱动下，端对端技术方案已成为国内智能驾驶路线的核心趋势。
随着智能驾驶水平的提升，特别是端对端技术带来的新算法和模型的应用，消费者对于智能驾驶的需求日益增长。是否标配智能驾驶，已成为消费者选择电动车的重要标志。在此背景下，端对端技术方案日益成为华为、小鹏等车企竞争的新焦点。
通过升级端对端智能驾驶方案，车企可以从价格与用户体验上吸引消费者，从而提升销量。据数据显示，中国新能源乘用车L2级及以上的ADAS功能装车率大幅提升，高速NOA和城市NOA的渗透率也在不断增加。预计明年，NOA等高级智能驾驶功能将普及至10万元左右的车型，市场渗透率将超过40%。
对于车企而言，智驾方案的好坏、体验的优劣以及车型的性价比，将直接影响销量和市场占有率。低成本的智驾方案能够兼顾大众需求与车企卖车的需求，通过走量的“智能车”，帮助车企快速积累高质量、有价值的专业数据，为更高级的智驾方案打下坚实基础。
同时，端对端技术的升级也倒逼车企提升汽车的底层算力能力。特斯拉、小鹏等车企纷纷加大算力投入，以满足端对端技术落地对算力的需求。然而，随着端对端技术的深入发展，数据、算力的竞赛将成为接下来所有车企竞争的重点。
在用户体验成为竞争焦点的背景下，围绕“车位到车位”的智能驾驶体验日益成为车企竞争的新方向。然而，这也带来了算力飙升、数据质量要求高、试错成本上升等新的挑战。车企需要在效率与成本之间找到平衡，同时面对商业化市场的检验。
尽管端对端智能驾驶技术带来了诸多优势，但其进阶之路仍需面对技术、数据以及市场的多重考验。车企需要不断提升技术水平、降低成本、优化用户体验，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
