在AI技术日新月异的今天，一场由国内新兴AI企业引领的技术风暴正悄然席卷全球。今年的春节假期前夕，一场没有硝烟的战争在AI领域悄然打响，而主角并非传统互联网巨头，而是名不见经传的“大模型公司”DeepSeek。
就在春节前一周，DeepSeek公司震撼发布了其推理模型DeepSeek-R1正式版。这款模型以低廉的训练成本，实现了与OpenAI顶尖推理模型相媲美的性能，并且完全免费开源。此举如同一颗重磅炸弹，瞬间在行业内引发巨大轰动。国产AI技术首次在全球范围内，尤其是在美国科技圈，掀起了一场技术革命。
开发者们对DeepSeek的热情空前高涨，纷纷表示正在考虑用DeepSeek来“重构一切”。在这一波热潮的推动下，DeepSeek于一月刚刚发布的移动端应用，迅速攀升至美区苹果应用商店免费App排行榜首位，不仅超越了ChatGPT，还力压其他热门应用，成为市场焦点。
DeepSeek的成功甚至对美股市场产生了直接影响。其以低成本训练出高性能模型的事实，迫使业界重新审视AI的训练路径，导致AI第一股英伟达股价大幅波动，最大跌幅达到17%。
然而，DeepSeek的征程并未止步。就在除夕夜前一晚，该公司再次宣布开源其多模态模型Janus-Pro-7B，并在Geneval和DPG-Bench基准测试中击败了来自OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。这一连串的突破，让DeepSeek成为了全球AI领域的焦点。
Janus-Pro系列模型是DeepSeek在技术创新上的又一力作。该模型采用了创新的架构，对理解（图生文）和生成任务（文生图）的视觉编码进行解耦，提升了模型训练的灵活性，有效解决了单一视觉编码带来的冲突和性能瓶颈。DeepSeek将这一模型命名为Janus（杰纳斯），寓意模型能像古罗马门神一样，用不同的眼睛看待视觉数据，分别编码特征，然后用同一个Transformer处理这些输入信号。
随着Janus-Pro模型的发布，DeepSeek还推出了Janus Flow新型多模态AI框架，旨在统一图像理解与生成任务。Janus-Pro模型能够以简短的提示提供更稳定的输出，具有更好的视觉质量、更丰富的细节以及生成简单文本的能力。它既能生成图像，也能对图片进行描述、识别地标景点、识别图像中的文字，并能对图片中的知识进行介绍。
Janus-Pro模型在参数量上的探索也颇具意义。相较于DALL-E 3的120亿参数量，Janus-Pro的大尺寸模型仅有70亿参数，却能在紧凑的尺寸下实现卓越的效果。尤其是其1B模型，仅使用15亿参数，就已能在WebGPU上的浏览器中运行，这一突破意味着图片生成/图片理解的成本正在进一步降低。
DeepSeek的崛起，不仅搅动了国内的AI市场，更在全球范围内引发了广泛关注。其以远低于美国大模型公司的成本，实现了技术创新和性能突破，让美国同行倍感压力。DeepSeek的创始人梁文峰甚至在社交媒体上发布了一张有趣的图片，用土耳其射击选手的梗来暗喻DeepSeek的“以小博大”。
面对DeepSeek的强劲势头，美国科技巨头们也开始坐不住了。OpenAI的CEO Sam Altman也不得不站出来回应这一波来自中国的技术冲击。可以预见的是，2025年将是中国AI技术冲击全球认知的关键一年。
DeepSeek的连续突破，不仅展示了中国在AI领域的强大实力，更为全球AI技术的发展注入了新的活力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，DeepSeek有望在全球AI市场中占据更加重要的地位。
