在硅谷的AI领域，一场由DeepSeek引发的动荡仍在持续发酵，而OpenAI的最新动向无疑加剧了这一趋势。近期，OpenAI摒弃了以往缓慢发布新产品的策略，转而采取了一系列大胆举措，包括推出新的推理模型o3-mini并向免费用户开放、全面解锁ChatGPT搜索功能、上线面向深度研究的智能体产品Deep Research，以及允许用户深入查看o3-mini的思维链内容。
尤为引人注目的是，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼首次公开承认，公司过去的闭源策略是历史性的错误。尽管他强调，寻找新的开源策略并非当前的首要任务，但OpenAI显然已意识到，必须调整策略以应对日益激烈的竞争。
面对DeepSeek等竞争对手的步步紧逼，OpenAI开始寻求新的增长点。据媒体报道，该公司计划在“美国春晚”超级碗赛事期间播出其首个电视广告，这一举动标志着OpenAI正试图拓展更广泛的消费者市场。同时，OpenAI也在加速公司架构的转变，从非营利组织控制下的营利部门重组为特拉华州的公益公司（PBC）。
这一转变背后的原因复杂多样。一方面，为了应对从ChatGPT类商业产品到开源LLM的竞争，以及安全方面的创新，OpenAI需要更大的资本投入。另一方面，原有的复杂架构已不适应当前的发展需求，因此OpenAI选择了更为传统的PBC模式。
然而，这一转变并非易事。OpenAI自成立之初便承载着实现公开、共享的AGI愿景，旨在对抗大公司或少数人对人工智能的垄断。但这一愿景与筹集资金的现实需求存在冲突。为了平衡这两方面，OpenAI曾设计了一个由非营利组织控制营利性实体的混合架构。然而，这一架构在实践中暴露出诸多问题，如决策不透明、利益冲突等。
特别是2023年11月的罢免风波，让OpenAI的内部矛盾彻底爆发。在这场风波中，奥特曼一度被罢免，暴露出非营利组织董事会与商业利益方之间的深刻裂痕。此后，微软等投资者开始对OpenAI的架构提出质疑，推动了公司的架构转型。
在转型为PBC的过程中，OpenAI需要平衡股东利益与公共利益。尽管PBC模式在法律上要求董事在股东经济利益、公益目的和相关者利益之间取得平衡，但实际操作中仍存在诸多挑战。例如，如何确保董事不会以权谋私，如何监督他们是否履行了公益使命等。
为了应对这些挑战，一些同行公司如Anthropic选择了更为复杂的治理模式。他们设立了长期利益信托（LTBT），作为一个独立机构来平衡公众利益与股东利益。然而，这一模式是否适合OpenAI仍是一个未知数。
在转型之路上，OpenAI还面临着来自各方的阻力和挑战。首先，内部需要达成共识并处理复杂的法律和合规问题。其次，与最大投资人微软的关系也需要重新梳理和谈判。来自前联合创始人马斯克的诉讼和禁令申请也给OpenAI带来了不小的压力。
更为关键的是，OpenAI需要防止内部人才的流失。随着资本的快速涌入和治理机制的调整，一些认同公司最初使命的员工可能会感到担忧并选择离开。这将对公司的稳定性和创新能力造成严重影响。
尽管如此，OpenAI仍坚定地迈出了转型的步伐。他们深知，在这场AI竞争中，只有不断适应变化并寻找新的增长点，才能确保公司的持续发展并实现其造福全人类的愿景。
