在财经自媒体“晚点LatePost”的一次深度访谈中，小鹏汽车创始人何小鹏敞开心扉，分享了小鹏汽车的内部故事与未来发展蓝图，访谈内容以《为做一个真正的CEO，我付出了怎样的代价》为题，迅速在汽车科技界乃至整个行业引发热议。何小鹏不仅谈到了小鹏汽车管理层的人事变动，如王凤英的直率性格，还深入探讨了企业的管理哲学、发展战略，以及小鹏MONA的市场表现，并对AI在汽车领域的潜力进行了展望。
作为智能汽车行业中的AI领航者，何小鹏及其团队的理念和实践无疑对整个行业具有深远影响。自2022年11月ChatGPT引领AI大模型潮流以来，AI技术不仅在智能手机、个人电脑等领域大放异彩，也被各大车企积极引入车机系统。尽管小鹏汽车并非最早拥抱AI的车企，但它无疑是全力投入AI的新能源汽车品牌先锋。何小鹏曾在内部信中明确表示，未来十年属于AI时代，小鹏汽车致力于成为全球领先的“AI汽车公司”，这一战略定位凸显了其对AI技术的重视。
在探讨未来消费者购车需求时，AI系统DeepSeek给出的答案中，“全场景智能化”成为关键词，这反映了行业对智能汽车未来的共识。然而，电车通观察到，尽管各家车企都将自动驾驶视为重要发展方向，但它们在策略上却各有侧重。小鹏汽车以“智价比”为市场切入点，其车型如小鹏G6、G9、MONA M03和P7+在中低配版中就搭载了高阶智能驾驶系统，这是同价位竞品所不具备的。
为了降低智能驾驶车型的门槛，何小鹏提出将硬件与软件深度融合，将相关成本纳入整车价格，而非作为增值服务收费，并决定全系车型标配高阶智能驾驶软硬件。实现这一目标的方式主要有两种：全栈自研和寻求外部合作。从长远来看，全栈自研更能有效控制成本，掌握核心技术，这也是小鹏汽车、小米汽车等新势力车企的主要发展方向。相比之下，部分传统车企则更倾向于与供应商合作，如长安汽车在发布“北斗天枢2.0”智能化战略时，既推出了自研的DEEPAL AD PRO智能驾驶系统，又宣布深化与华为的合作。
传统车企在智能驾驶领域的步伐普遍较慢，而小鹏汽车能够稳居第一梯队，小米能够快速跻身其中，离不开大量的资金投入和人才研发。随着端到端技术的普及和NOA渗透率的提升，车企需要在自研与合作之间找到最佳平衡点。采用相同供应商的车型可能会缺乏差异化优势，这也是车企愿意投入巨资自研智能驾驶技术的原因之一。
在自动驾驶的长远规划中，L4级自动驾驶仍是行业追求的目标。尽管目前全行业距离L3级商用还有一定距离，但已有前瞻性的车企开始布局L4级自动驾驶。小鹏汽车便是其中之一，何小鹏认为从L2发展到L4应是一个渐进的过程，而非跳跃式。相比之下，特斯拉的自动驾驶技术采取了更为激进的发展路径，计划通过CyberCab赛博无人出租车和Robovan无人驾驶多功能车，构建庞大的Robotaxi服务网络。
尽管国内多家企业也公布了L4级自动驾驶的规划，但进展相对缓慢，大多先实现L3级自动驾驶的量产和商用，再逐步向L4级过渡。小鹏汽车和华为在智能驾驶领域的进展相对较快，这得益于它们对AI大模型的引入。AI大模型提高了系统的本地计算能力和快速响应能力，使得智能驾驶系统更加成熟和智能。
然而，AI大模型在L4级自动驾驶中的应用仍面临诸多挑战，包括识别动态目标、毫秒级高精度决策、软硬件故障时的安全接管机制等。AI大模型的训练程度还不够高，对复杂场景的处理能力有限，且存在“黑箱”特性，难以被人类直观理解和解释。因此，AI大模型虽是自动驾驶的必要养分，但要成为真正的“大脑”还需多年的技术积累。
在销量方面，小鹏汽车凭借MONA M03和P7+等车型的强劲表现，在某一时间段内超越了理想汽车，成为新势力阵营的销冠。AI技术的应用在销量增长中发挥了重要作用，智能座舱、智能驾驶、智能底盘和能耗管理都离不开AI的支持。何小鹏认为，要实现“AI满血”，必须将AI与大型硬件相结合，如机器人、飞行汽车等智能终端对象。尽管这些大型硬件的研发和积累需要时间，但小鹏汽车等车企已在智能大型硬件领域涉足，为未来的市场竞争做准备。
