在DeepSeek迅速走红之后，其背后的技术革新与算力挑战成为了业界热议的话题。这款AI模型凭借算法优化，显著降低了训练成本，MoE架构与动态路由算法等技术功不可没。同时，DeepSeek的开源策略加速了其在垂直领域的渗透，全球日活用户从34.7万激增到1.19亿，仅仅用了一个月的时间。
然而，DeepSeek的火爆也引发了算力行业的焦虑。为了应对这一挑战，众多算力企业纷纷宣布适配DeepSeek，包括昇腾、天数智芯、摩尔线程等。但据业内人士透露，国产芯片厂商的适配目前仍处于初级阶段，要想实现更深层次的适配，还需在FP8混合精度、多场景功耗平衡等方面持续投入。
DeepSeek的崛起不仅推动了算力需求的增长，还引领了大模型发展的新趋势。一方面，头部企业坚定投入预训练基础模型创新，追逐极致性能与稳定可靠的AI集群，如meta和谷歌均大幅增加了AI投资。另一方面，新的工程范式降低了后训练和蒸馏的门槛，引发了新一波的模型多样化发展。企业开始关注便捷、易用、性价比高的平台，以及兼顾成本与性能的微调方案。
在企业端，DeepSeek的接入速度惊人，自R1发布后的20天内，已有160多家企业集体接入。在消费端，用户增长同样迅猛，超级APP的快速涌现加速了LLM的全面普及。DeepSeek不仅提升了社会对LLM的认知，还促进了新商业模式的成型，实现了商业的正循环。
为了支撑DeepSeek带来的算力需求演进，算力行业也在不断创新。模型结构优化、计算通信优化、后训练优化以及推理优化等技术手段层出不穷。这些优化措施旨在提升模型的规模和性能，缩短训练时间，降低数据成本，同时为企业提供更高效、更快速的AI应用体验。
华为昇腾在DeepSeek的适配方面表现突出。昇腾是业界首个适配完成DeepSeek核心算法，支持全系模型预训练及微调的芯片平台。昇腾超节点支持DeepSeek的核心优化技术，如DualPipe、跨节点All2All等，超大带宽通信域更适合DeepSeek的流水线并行算法及冗余专家等能力。昇腾还联合伙伴推出了多种产品形态，帮助企业快速部署DeepSeek，已覆盖多个行业。
目前，已有80多家客户/伙伴基于昇腾快速适配/上线DeepSeek系列模型并对外提供服务，还有20多家企业正在适配测试中。据业内专家透露，国内70%的企业都选择了基于昇腾快速上线DeepSeek。这一趋势表明，昇腾在DeepSeek的适配方面具有明显的优势，将为企业提供更多高效、可靠的算力支持。
