在人工智能领域，DeepSeek的出现如同一股强劲的旋风，不仅颠覆了大模型的使用门槛，更推动了整个算力产业的蓬勃发展。这一创新技术让众多企业能够以更为亲民的价格，享受到世界一流的大模型服务，预示着算力产业将迎来新的变革。
根据国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的最新报告，中国智能算力的增长势头强劲。报告预测，到2025年，中国智能算力的规模将达到1037.3 EFLOPS，相较于2024年将实现43%的显著增长。而到了2026年，这一数字将进一步攀升至1460.3 EFLOPS，几乎是2024年的两倍。与此同时，中国人工智能算力市场的规模也将随之扩大，预计2025年将达到259亿美元，并在2026年达到337亿美元。
DeepSeek的火爆不仅推动了算力市场的增长，还引发了AI推理市场的变革。年初，DeepSeek-R1模型的推出如同一枚石子投入平静的湖面，激起了层层涟漪。这一模型的出现让业界开始重新审视AI的发展路径，探索新的可能性。
尽管DeepSeek的火爆一度对美股科技股造成短暂冲击，如英伟达、台积电等科技巨头股价出现下跌，但这一影响只是暂时的。DeepSeek通过降低大模型算力成本，吸引了更多企业和场景的应用，从而推动了算力的需求增长。基于杰文斯悖论的现象表明，算法效率的提升并未抑制算力需求，反而推动了更多用户和场景的加入，加速了大模型的普及与应用落地。
IDC中国副总裁周震刚表示，DeepSeek的开源进一步降低了大模型的门槛，吸引了更多用户进入这一领域，促进了算力生态的发展。他强调，规模法则在当前人工智能发展中仍然占据主导地位，企业智算需求持续攀升。报告还指出，规模法则正在从预训练阶段扩展到后训练和推理阶段，通过算法创新在后训练和推理阶段投入更多算力，可以进一步提升大模型的深度思考能力。
DeepSeek的开源不仅推动了大模型的发展，还带动了整个创新生态的繁荣。随着模型平台上的应用开发量逐渐增多，一些开发平台甚至已经接入了低代码工具，使得模型开发平台进入了一个普惠化的时代。周震刚指出，这一趋势将促进算力总需求的增加。
AI服务器的市场需求也在DeepSeek的推动下持续走高。据IDC数据显示，全球人工智能服务器市场规模将持续扩大，从2024年的1251亿美元增长至2025年的1587亿美元，并有望在2028年达到2227亿美元。在中国市场，智能算力的增长同样迅猛，预计2025年将达到1037.3 EFLOPS，并在2028年达到2781.9 EFLOPS。周震刚表示，从增加趋势上看，中国智能算力的五年年复合增长率预计将达到46.2%，远高于通用算力的18.8%。
浪潮信息高级副总裁刘军指出，DeepSeek带火了AI服务器市场。农历春节过后，AI服务器的询价量和订单量都有所提升。他表示，许多用户正在咨询能够完整运行DeepSeek-R1 671B模型的AI服务器，浪潮信息的订单量也呈现出直线上升的趋势。刘军认为，AI服务器市场的增长不会是一时的，而是将在未来长时间内保持高速增长。
DeepSeek的问世还改变了大模型训练和推理的方式。在过去，为了打造更大参数的模型，企业往往只能通过堆叠GPU来实现。然而，这一过程极为昂贵，导致许多大模型企业难以为继。而DeepSeek-R1的推出让人们看到了通过算法优化突破算力瓶颈的可能。如今，大模型训练已经呈现出从堆叠算力卡向追求软硬件高效协同的方向发展。
算法的革新重新点燃了企业大模型训练和推理的热情。刘军表示，如何在特定算力硬件系统下实现软硬件算法、算力协同优化，将成为大模型接下来的研发方向。在此背景下，企业可能会在训练AI算力架构的探索方面投入更多精力和资源，从而推动大模型产业向前发展。
