在AI领域，一股新的潮流正在悄然兴起。百度大模型并非唯一一家调整策略，迈向“开源与免费”道路的先锋。近日，OpenAI的首席执行官Sam Altman在一系列公开发言中，罕见地承认了公司过去的闭源策略或许站在了“错误的一边”，并释放出将有限度地推进“免费+开源”的信号。
这一转变在2月18日达到了新的高潮。Altman在社交媒体平台上直接向网友发问，询问下一个开源项目应该是专注于小巧但需在GPU上运行的o3-mini级别模型，还是致力于打造最好的手机尺寸模型。他同时暗示，OpenAI的开源计划或将涵盖这两个方向。
Altman的这一举动，无疑是在回应近期由DeepSeek带来的巨大压力。ChatGPT的问世让OpenAI通过“API+订阅制”构建了强大的商业护城河，但DeepSeek V3和R1的出现证明了开源大模型同样具备媲美GPT-4级别的能力，且成本更低，支持本地部署。面对这一挑战，OpenAI不得不重新审视开源阵营的力量。
事实上，不仅仅是OpenAI，整个AI生态都在加速拥抱开源。百度也宣布，其下一代文心大模型4.5系列将在6月底开源。而在2月18日这一天，多个开源模型相继宣布问世，包括昆仑万维的SkyReels-V1视频生成模型、阶跃星辰与吉利汽车合作的视频生成和语音交互大模型，以及逐际动力开源的基于视频生成大模型的具身操作算法等。
在DeepSeek这只“鲶鱼”的搅动下，开源正在成为AI生态的一股不可忽视的力量。它像一把火，迅速点燃了整个行业，推动了一场AI产业的“开源革命”。这场革命不仅改变了AI技术的迭代范式，也降低了技术门槛，为开发者和企业带来了更多的自由度和选择。
回顾计算机技术史，开源往往能像滚雪球一般，越滚越大，最终势不可挡。例如，Google对Android采取的开源+商业化策略，彻底改变了移动操作系统的格局，使Android成为全球市场占有率最高的移动系统。同样，Chromium浏览器引擎的开源也几乎吞噬了整个浏览器市场，微软的Edge也不得不基于Chromium内核重建。
如今，AI领域正在经历同样的变革。虽然闭源AI仍然能赚取利润，但随着DeepSeek的冲击，市场已经开始倾向于开源大模型的路线。开源不仅降低了AI技术的门槛，还为开发者和企业提供了更多的自由度，包括API接入、云端调用、本地部署，以及基于不同需求和数据进行重新训练的能力。
DeepSeek R1的发布更是为这场“开源盛世”增添了浓墨重彩的一笔。它不仅揭示了OpenAI一直试图隐藏的推理类模型“算法的秘密”，还为更多人、更多厂商提供了复制和超越o1模型的可能。更重要的是，DeepSeek R1通过推理优化，而不是纯粹地算力扩展，重新定义了AI进步的路径，证明了AI进步不必依赖“算力堆叠”。
这场“开源革命”不仅提高了AI的普及度，也让整个行业面临的壁垒大幅削减。在封闭体系下，企业只能被动接受OpenAI、Anthropic等巨头的定价，而DeepSeek R1让企业有了更低的成本、更灵活的选择。所有过去被封闭AI掌控的能力，如今都可以在开源环境中自由演进。
在DeepSeek R1的推动下，开源路径带来的变化不仅是技术上的，更是生态上的。未来，AI可能不再是由少数巨头垄断的技术体系，而是由大量参与者共同推进的开放生态。这一转变不仅加速了AI技术的迭代速度，也为整个行业带来了更多的可能性和机遇。
