近期，科技界掀起了一场关于Grok 3是否堪称地表最强AI的热烈讨论。尽管争议不断，但Grok 3在能耗方面的惊人数字却是无可争议的事实。这款AI大模型的训练过程消耗了相当于一座小城市一年用电量的能源，或等同于4万多辆燃油车一年的碳排放，堪称能耗巨兽。
Grok 3的诞生，再次凸显了当前AI领域“以能耗换性能”的传统路径依赖。在开源趋势渐强、性价比日益受到重视的背景下，如何在提升模型效率与降低能耗之间找到平衡点，成为Grok 3亟需破解的难题。
2月18日，马斯克在X平台通过直播揭晓了Grok 3的真容，并进行了现场演示。他展示的PPT显示，Grok 3在多项基准测试中表现优异，包括AIME'24数学能力测试、GPQA科学知识评估以及LCB Oct - Feb编程能力测试，成功击败了谷歌Gemini 2 Pro、DeepSeek V3、Anthropic的Claude 3.5 sonnet以及OpenAI的GPT-4o等强劲对手。在Chatbot Arena LLM排行榜上，Grok 3的早期版本更是以突破1400分的成绩登顶，成为史上首个达到这一高度的模型。
然而，Grok 3的领先地位并非不可动摇。有用户发现，在直播演示中，当马斯克尝试用Grok 3生成飞向火星的代码时，输出直接崩溃，两次尝试均告失败，最终在第三次尝试时才成功。在直播后，部分X用户测试了最新的Beta版Grok 3，并提出了一个经典难题：“9.11与9.9哪个大？”结果，号称最聪明的Grok 3竟然给出了错误答案。
Grok 3的能耗问题也引发了广泛关注。据马斯克透露，Grok 3的训练量是Grok 2的10倍，基于人工智能初创公司xAI在孟菲斯的超级计算机集群进行。该集群在短短数月内从10万块NVIDIA H100 GPU扩展至20万块，其算力之强大令人咋舌。然而，这背后的硬件成本也极为高昂，仅以10万块H100 GPU计算，总成本就已超过30亿美元。
相比之下，DeepSeek V3则展现了另一种截然不同的路径。这款拥有6710亿参数的AI大模型在配备2048块算力受限的英伟达H800 GPU集群上训练完成，整个训练流程仅用时278.8万个H800 GPU小时，总成本仅为557.6万美元。在GPU用量、训练用时和算力成本上，DeepSeek V3均大幅优于同等性能的闭源模型，其低成本高效能的模式对硅谷的“烧钱模式”提出了严峻挑战。
有分析指出，尽管Grok 3在数学推理和编程能力上表现更为出色，但其算力消耗却是DeepSeek V3的263倍。这不仅彰显了两者在资源使用上的巨大差异，也引发了关于AI发展路径的深刻思考。Grok 3的“土豪堆装备”打法与DeepSeek V3的“算力有限下压缩能耗实现性能最大化”策略形成了鲜明对比。
随着xAI超级计算机集群在孟菲斯引发的环保争议日益升级，Grok 3的环境压力也日益凸显。据当地媒体报道，xAI计划在未来继续使用燃气轮机为其超级计算机供电，而这将引发更多的有害空气污染物排放。环保组织对此表示强烈担忧，并呼吁相关部门加强监管。
xAI与当地环保群体之间的矛盾由来已久。去年8月，环保组织就曾向当地环保当局提出质疑，要求核实xAI是否在没有空气许可证的情况下使用燃气轮机供电。而管理当地电网的电力公司也表示，xAI的算力扩充计划需要额外的电力支持，但仍在研究这对当地电力系统的影响。
