在中国工程院院士王建的视角下，人工智能（AI）虽不能直接攻克科学难题，但它却如同一座桥梁，连接着不同学科领域，对基础科学研究产生了颠覆性的潜在影响。这一观点，是在世界互联网大会期间，“AI for Science”研讨会上，王建发表演讲时提出的。
王建首先提到了AI大型模型的迅速崛起，特别是DeepSeek系列，他分享了一个故事：“春节前，我向一位顶尖科学家推荐了通义大模型，起初他对此持怀疑态度。但假期过后，他主动联系了我，表示看到了AI大型模型在科学研究中的巨大潜力，态度有了180度转变。”
阿里巴巴集团副总裁叶杰平同样强调了AI在研究领域的价值日益增长。他指出，与过去二十年相比，AI大型模型在科学研究的全过程中展现出了无可比拟的优势，这标志着科学研究方式的重大转变。
王建进一步指出，尽管生成式AI取得了显著进展，但它尚未完全融入传统的科学研究“范式”。他引用了吉姆·格雷于2007年提出的科学研究“四大范式”，即实验性、理论性、计算性和数据驱动的研究范式。王建认为，AI正在重塑科学研究的格局，它超越了这些范式，特别是通过互联网引入了数据、模型和计算的新结合方式。
“生成式AI的核心在于其整合数据、模型和计算的能力，它不应被局限于传统科学研究的边界内。”王建说道，“AI for Science的未来是‘开放科学’，在那里，所有的研究资源——数据集、模型权重、方法论——都将被共享和访问。”
王建表示，这一转变与过去的软件开源运动有着根本的不同，后者主要聚焦于源代码。在大型AI模型的时代，“开源”的真正含义已经超越了软件，涵盖了所有科学资源，为协同创新创造了环境。
清华大学教授孙茂松则认为，AI在科学研究中的作用应聚焦于识别各领域最紧迫的问题并提供解决方案，尤其是在高质量数据存在的情况下。TP科技首席执行官孙伟杰指出，AI可以显著提高计算模拟的准确性，提升实验室的生产力，从而彻底改变研究实践。
叶杰平也强调了阿里巴巴在AI for Science领域的领先地位。阿里云已经支持了众多重大科学项目，包括与中国科学院和复旦大学合作的项目。他强调，随着AI模型能力的提升，科学研究方法论将发生深刻变革，AI将扮演越来越核心的角色。
