春节后的复工潮中，一个名为DeepSeek的技术话题迅速升温，不仅吸引了互联网巨头的目光，就连汽车制造业也为之沸腾。
阿里、腾讯、百度等科技大厂纷纷宣布将DeepSeek技术纳入自家体系，而令人意外的是，比亚迪、吉利、奇瑞、长安、东风等二十余家主流车企也紧随其后，宣布与DeepSeek大模型携手合作。这一趋势预示着，在价格竞争日趋激烈的汽车市场中，传统车企正试图以AI技术为突破口，引领智能驾驶的“二次革命”。
DeepSeek的火爆并非空穴来风。各行各业，从金融、家电到能源、电信，已有超过200家头部企业宣布接入这一技术。对于大厂而言，接入DeepSeek不仅难度不大，而且由于其免费开源的特性，还能承担远超DeepSeek自身所能承受的访问量，因此“加入”无疑是一个明智的选择。
车企方面，更是对DeepSeek寄予厚望。他们希望通过这一技术优化自身的智能交互系统，特别是智能座舱领域，这成为车企优化的首要目标。吉利、奇瑞、智己、零跑、长城、东风等车企纷纷表示，接入DeepSeek后，车载大模型的交互响应速度将大幅提升，意图识别准确率也将显著提高。例如，吉利表示其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合后，交互响应速度提升了40%，意图识别准确率高达98%；东风汽车则表示，接入DeepSeek后，车内语音交互将更加自然，场景理解能力更为智能。
尽管车企们对DeepSeek寄予厚望，但一个不容忽视的事实是，目前大部分车企都将DeepSeek主要应用于智能座舱的语音控制和训练方面。尽管这能够快速提升用户体验，但由于缺乏差异化，车载大模型在现阶段仍难免沦为“问答机器”。因此，如何在热闹过后，让DeepSeek真正推动“AI平权”和“智驾平权”的落地，成为业界关注的焦点。
事实上，尽管已有部分车企尝试将大模型应用于智能驾驶领域，但整体而言，这一进程仍然缓慢。除了理想、小鹏等新势力以及华为、小米等科技大厂外，大部分主流车企仍处于技术研发阶段。而端到端智驾大模型的提出，虽然理论上能够降低成本，但实际上却对算力、数据等资源提出了更高的要求，导致“高阶智驾”的上车进度依然缓慢。
然而，DeepSeek的出现似乎为这一困境提供了新的解决方案。国联证券研报分析称，DeepSeek可以构建高保真的虚拟驾驶场景，并通过合成数据训练智能驾驶模型，从而补充真实路测数据中极端场景数据的不足。但中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树也提醒，DeepSeek并非万能，其在高并发情况下的处理稳定性仍有待提高。
尽管如此，DeepSeek仍然为车圈提供了一个新思路：国内智能驾驶的发展正在从硬件堆料阶段向AI驱动的高阶智驾阶段迈进。在这一过程中，早期依靠资金和规模堆砌起来的竞争壁垒正在被逐渐打破，二线车企有望凭借AI技术的赋能，拿到智驾领域的入场券，进而重塑市场竞争格局。
然而，并非所有车企都对DeepSeek持热烈欢迎态度。蔚来、理想、小鹏等新势力及华为、小米等科技巨头选择了“冷处理”。这背后，是各大车企对生态控制权的较量。对于已经拥有多端设备和成熟人车机生态的车企而言，将数据交给第三方大模型无异于将自己的大脑也交给第三方，因此他们更倾向于坚持自研大模型和生态。
DeepSeek作为一款完成度很高的产品，若车企过度依赖，则可能导致其内部相关研发能力难以持续提升，甚至最终丧失技术控制权。这一风险不容忽视。
因此，尽管DeepSeek的出现为车圈带来了新的希望和机遇，但车企们仍需谨慎对待。只有那些能够将技术红利转化为真实用户价值的企业，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，站上新时代的潮头。而DeepSeek的出现，或许只是智能驾驶新时代的序章，能否真正引领变革，还需时间检验。
