在量化投资领域，一场由人工智能引领的风暴正在悄然酝酿。从DeepSeek的横空出世，到国内量化对冲基金的积极响应，人工智能正成为量化投资界的新宠。
近日，一家规模接近百亿的量化投资私募基金宣布，已成功设立人工智能实验室，并豪言要成为“改变世界的因子”。这一举动不仅标志着量化私募界对人工智能的投入正在加速，也让人们看到了人工智能在量化投资领域的巨大潜力。
这家私募基金的举动并非孤例。事实上，已有不少规模更大的私募机构在投研领域内悄然布局人工智能。这些机构实力不俗，人才储备丰富，一旦加大投入，完全有可能实现弯道超车，打破现有的竞争格局。
在众多积极布局人工智能的量化机构中，蒙玺投资无疑是一个引人注目的存在。这家机构不仅设立了人工智能实验室，还将实验室选址在了合肥，意在利用当地理工科人才的优势。据报道，该实验室正在积极招聘机器学习方向的实习研究员，岗位开放全年，且特别强调拒绝枯燥的代码流水线和重复的机械劳动，这一用人风格与DeepSeek有着异曲同工之妙。
蒙玺投资的这一举动无疑为量化投资界树立了一个新的标杆。而这家机构之所以选择合肥作为人工智能实验室的所在地，很大程度上是看中了中国科学技术大学的人才实力。这家位于合肥的顶尖高校，其理工科学生在业界具有极高的竞争力，成为蒙玺投资等量化机构争相抢夺的人才宝库。
除了蒙玺投资外，宽德投资也是一家在人工智能领域布局积极的量化机构。这家在2023年权益市场低迷期依然能够募资上百亿元的量化机构，近日发布了一则招聘启事，宣布成立智能学习实验室，并广纳顶尖AI人才。值得注意的是，宽德投资对人工智能的布局并不局限于金融投资领域，而是朝着整个人工智能的广阔天地进发。
与此同时，九坤投资、黑翼资产等量化大厂也在人工智能领域频频发力。九坤投资不仅成功复现了DeepSeek在强化学习领域的成果，还成立了多个人工智能实验室，进行网络技术、分布式计算技术等环节的研发。而黑翼资产则早在2017年就开始布局人工智能领域，组建了AI算法团队，培养和储备了大量的数据分析和机器学习人才。
这些量化机构在人工智能领域的布局呈现出一些共同的特点。首先，它们在人才招聘上青睐有国内外AI实验室经历的人才，将这些人才培养为量化策略研究员、机器学习研究员以及量化开发工程师。其次，它们的人工智能布局依然以满足金融投资的买方机构定位为主，而非通用大模型业务。最后，尽管这些量化机构在人工智能领域的投入不断加大，但它们对于是否会与大模型公司产生直面竞争的问题，依然保持谨慎态度。
