随着全球资本对中国科技投资价值的重新审视，DeepSeek的出现无疑为这一趋势注入了新的动力。而在这背后，量化私募行业对于人工智能的前瞻布局也逐渐浮出水面。
近期，百亿量化巨头宽德投资旗下的WILL智能学习实验室启动了人才招聘计划，与此同时，近百亿量化私募蒙玺投资也全新上线了AI Lab，并公开招募机器学习实习生团队，喊出了“成为改变世界的因子”的壮志口号。
量化私募与机器学习和深度学习技术的结合并非新鲜事物，它们较早地将人工智能技术成功应用于金融市场，推动了行业的变革。幻方、九坤投资、明汯投资等头部量化私募纷纷设立了实验室或北美投研中心，而黑翼资产、磐松资产等量化私募虽然没有成立专门的AI实验室，但AI技术已经贯穿于公司的投资流程中。
在量化投资的日常投研中，深度学习等技术被广泛应用来挖掘因子。这些量化私募更早地接触并深刻理解人工智能，为了满足投资需求，它们投入了大量芯片资源，并汇聚了一群聪明的头脑。这样的环境和资源为纯粹技术派大模型的培育提供了坚实的基础。
DeepSeek将自己定义为一家小公司，其价值观是让技术变得更好，目标是实现通用人工智能（AGI）。DeepSeek通过开源来推动科技社区的进步，短期内没有商业化和融资的考虑。业内认为，量化私募团队规模相对较小，敏捷高效，再加上没有融资带来的商业化压力，这使得量化背景的人工智能公司能够走得更远。
蒙玺投资旗下AI Lab的成立标志着量化私募在人工智能领域的又一重要布局。AI Lab实验室在合肥成立，虽然远离上海的高校资源，但蒙玺投资创始人李骧是安徽人，毕业于中科大，将实验室放在合肥既是为了优选接触到中科大优秀学生，也有回馈母校的情怀。AI Lab实验室主要招聘机器学习研究员，要求候选人具备扎实的AI技术功底，并有Kaggle等各类竞赛获奖经历。
同样，400亿巨头宽德投资旗下的WILL智能学习实验室也启动了人才招聘。WILL实验室的路径与DeepSeek相似，专注于科研领域的超级科技助手，起步于量化但不止于金融场景。宽德投资在AI技术积累和发展规划上，已经构建了完整的AI基础设施和数据处理能力，为AI研发提供了坚实保障。
九坤投资和明汯投资等头部量化私募也在AI领域有所布局。九坤投资与微软亚洲研究院合作复现了DeepSeek-R1，并在强化学习领域提出了创新性的见解。九坤投资很早就成立了AI lab，并在数据、算法、算力方面有着强大的技术储备和人才储备。明汯投资则在北美建立了投研中心，为A股选股模型提供世界前沿的技术支持，其自有高性能计算集群的AI算力位居世界超算排名TOP500榜单。
在人才招募方面，百亿私募黑翼资产自2017年就开始布局人工智能领域，并组建了AI算法团队。黑翼资产更青睐深刻理解机器学习、深度学习技术，并且内心充满热爱和好奇心的AI人才。磐松资产表示，量化行业集中招募深度学习等人工智能人才的原因主要是数据维度与复杂度的增长、市场博弈的深化对策略适应力的要求提高，以及技术壁垒的竞争上升至战略层面。
对于海外对冲基金在顶尖人才争夺战中的“虹吸效应”，本土化机构仍有较强的优势。本土化的机构能够更深刻地理解A股市场的投资逻辑，具有数据样本的长期积累和敏感性训练上的天然优势。国内团队在策略迭代速度、模型容错机制设计上更贴近本土市场特征，对AI人才的实战价值转化至关重要。同时，本土化的私募机构可通过扁平化的决策机制、技术与投研的深度耦合以及股权激励等中长期绑定方式，增强对顶尖人才的吸引力。
