特斯拉终于在中国市场迈出了其备受瞩目的FSD（全自动驾驶）功能的关键步伐。近日，特斯拉宣布，将向订购FSD智能辅助驾驶功能的中国用户推送城市道路Autopilot自动辅助驾驶功能，标志着这一功能正式落地中国市场。
然而，值得注意的是，此次推送的FSD功能并非马斯克所承诺的完全自动驾驶版本，而是一个基于EAP（增强版自动辅助驾驶）的优化版本。特斯拉中国官网对此次推送的“FSD自动辅助驾驶套件”的描述也已悄然从“完全自动驾驶”更改为更为模糊的表述。
这一变动可能反映了特斯拉在面对销量增长瓶颈和国内车企激烈竞争时的焦虑心态。为了抢占市场先机，特斯拉不得不匆忙推出尚未成熟的FSD版本。然而，首批用户的实测反馈并不理想，暴露出FSD中国版本在本地化和交规适应性方面的严重不足，如压实线变道、闯红灯等问题频发。
在资本市场上，特斯拉的这一举动也未能赢得投资者的青睐。消息传出后，特斯拉股价大幅下跌超过8%，市值跌破万亿美元大关。这无疑给特斯拉带来了更大的压力。
尽管如此，特斯拉FSD中国版本仍具备一些进阶功能，如交通信号识别、导航辅助、智能变道等。同时，摄像头还能识别驾驶员的注意力情况，以确保行车安全。然而，这些功能在实际应用中却遭遇了水土不服的问题。
有用户表示，FSD的驾驶能力没有问题，但本地化基本为零。例如，在复杂的交通环境中，FSD往往无法准确识别和处理中国的特殊交通规则和道路环境。FSD还存在一些未解决的问题，如三点调头、自主换挡等。
特斯拉FSD在中国市场的落地还面临着数据、算力和合规的三重枷锁。由于中国相关法规的限制，特斯拉无法将收集的中国行车数据传至海外进行模型训练。而美国方面则限制FSD在中国进行训练。为了解决数据采集难题，特斯拉只能通过互联网上的中国道路视频在模拟环境中对FSD进行训练。
然而，这种数据质量与实地采集的数据相比存在较大差距。中国的交通法规和道路环境与美国存在显著差异，这对FSD提出了更高的要求。特斯拉在海外建立的Cortex超级计算集群也无法用于国内数据训练。据媒体报道，特斯拉正在考虑在中国租赁或建设算力中心以满足数据训练需求，但具体实施和效果尚不明确。
特斯拉在中国市场推出“阉割版”FSD系统的背后，是其面对销量增长瓶颈和国内车企激烈竞争时的迫切需求。然而，这一冒险举动可能损害特斯拉的声誉。面对复杂的市场环境和国内车企的激烈竞争，特斯拉需要解决数据瓶颈问题，才能真正在中国自动驾驶市场中立足。
