近期，人工智能（AI）技术的迅猛发展正引领一场前所未有的变革，对芯片半导体产业造成了深远的影响。德勤中国最新发布的《技术趋势2025》中文版报告揭示了这一趋势的详细图景。
根据报告预测，到2024年，全球芯片市场规模将达到5760亿美元，其中AI芯片销售额将占据11%的份额，超过570亿美元。而到了2025年，新一代AI芯片的价值预计会飙升至超过1500亿美元，并在2027年进一步增长至4000亿美元，即便保守估计也将达到1100亿美元。这一数据清晰地表明了AI芯片市场的巨大潜力和增长趋势。
报告还指出，当前有70%的企业组织正在积极探索或应用大语言模型。随着DeepSeek等生成式AI技术的广泛应用，AI服务器在超大规模云服务提供商的总服务器支出中所占比例将接近60%。在未来十年，AI可能会从增强人类能力转变为完全专注于执行任务。
德勤中国咨询业务服务与转型全国主管合伙人孟晓凡对此表示：“AI正以惊人的速度重塑企业的各个方面，从基础设施运营到决策支持，AI已成为企业未来发展的核心驱动力。然而，为了充分挖掘AI的潜力，企业必须在战略、人才、架构，特别是数据领域进行全面协调。”
德勤已连续16年在全球范围内发布此类聚焦未来技术走向的专业预测报告。德勤中国技术与转型部门的技术战略与转型服务合伙人张森指出，随着AI技术的广泛应用，企业需要重新审视自己的硬件战略和基础设施战略，因为AI对企业的核心价值正在不断提升。他强调，目前许多企业的数字化仍处于初级阶段。
近年来，ChatGPT掀起了新一轮AI热潮，推动了用于训练和推理新一代AI大模型的数据中心芯片需求激增。这些芯片价格高达数万美元，对英伟达GPU的需求甚至超过了其产能。在淘金热中，提供“镐和铲”的公司正在大获其利。据最新报道，由于DeepSeek模型需求的增长，中国企业正在大幅增加对英伟达H20 GPU的订单量。
英伟达CEO黄仁勋指出，虽然云GPU容量已接近饱和，但公司即将推出新一代AI芯片，效能将有显著提升。超大规模云服务商正在抢购新生产的GPU，并投入近一万亿美元建设数据中心基础设施，以满足客户租用GPU的需求。
目前，AI芯片已广泛应用于企业边缘设备、计算机、智能手机、数据中心等领域。德勤预计，到2025年，搭载AI芯片的PC设备销量将占所有PC的一半，到2028年，几乎所有PC都将至少配备一些AI芯片，也称为神经处理单元（NPU）。这些搭载NPU的设备价格预计将高出10%-15%，一些边缘侧AI PC芯片的运算速度将超过每秒40万亿次。
德勤的调研显示，新一代基于数据中心的AI芯片成本可能高达30000美元，新一代AI PC芯片成本约为30美元，智能手机上的AI芯片成本约为3美元，而AI物联网芯片的成本应在0.3美元左右。
在资本市场方面，截至2024年12月中旬，包括英伟达在内的全球十大芯片巨头的总市值增长了93%，达到6.5万亿美元，较2022年同期增长了235%。在投融资方面，截至2024年末，全球AI芯片初创公司的投融资额已累计超过76亿美元，涵盖了RISC-V架构AI芯片、AI推理芯片、光子芯片、NPU、AI芯片制造设备等细分领域。
AMD CEO苏姿丰预计，到2028年，全球AI加速芯片的潜在市场规模将达到5000亿美元。孟晓凡表示，新一代AI专用芯片的诞生，使得AI模型能够嵌入个人电脑和边缘设备，实现本地化、离线化运算。这一进展不仅提升了用户体验，还为未来的算力基础设施奠定了坚实基础，尤其在医疗设备和机器人技术等领域展现出巨大潜力。
德勤的《技术趋势》报告还公布了其他五大技术趋势，包括空间计算引领交互革命、定制化小模型成为AI新风口、硬件创新引领AI新纪元、AI助推IT部门跃迁、量子时代挑战加密技术以及AI颠覆核心系统。
张森认为，过去企业倾向于采购现成的大模型，但这些规模化解决方案往往难以兼顾专业性和灵活性。随着个性化需求的增长，越来越多的企业开始转向量身定制的小模型，这些小模型通过多模态协作，能够高效处理特定任务、生成多模态内容，并为用户提供个性化的虚拟助手服务。
ServiceNow首席客户官Chris Bedi表示，特定领域或行业的AI Agent有望改变企业中人机交互的格局。
然而，AI芯片产业也面临着挑战与机遇并存的局面。德勤报告指出，到2025年，AI芯片的重要性将越来越高，有望占据全球芯片销售额的50%-75%。预计到2030年，全球芯片半导体产业规模将达到1万亿美元。但在未来一两年内，受《芯片法案》和产业链终端影响，AI半导体行业的发展仍然脆弱，AI相关支出的下降趋势和零部件短缺都可能对全球芯片供应链产生不利影响。
德勤中国技术与转型部门的技术战略与转型服务全国主管合伙人刘俊龙强调，AI已成为企业业务的核心组成部分。在本土AI大模型蓬勃发展的背景下，企业应牢记技术的真正价值在于与业务场景的深度融合，并持续构建差异化竞争优势。
