2025年，智能驾驶领域迎来了前所未有的变革，这一年的故事，从比亚迪的21款智驾版新车集体亮相开始，正式宣告了“全民智驾时代”的到来。在这场智能出行的盛宴中，不仅比亚迪一马当先，长安、奇瑞、吉利等国内汽车巨头，以及博世、轻舟智航、易航智能、知行汽车等智驾技术供应商，也纷纷加大了对“平民化”智驾方案的投入。中阶智驾，这一能够实现高快领航和城市记忆领航等功能的智能驾驶方案，正成为行业的新赛道，与去年已呈现爆发式增长的高阶智驾并驾齐驱。
然而，随着智能驾驶技术的飞速发展，一个关于技术路线选择的问题也逐渐浮出水面，引发了业界的广泛讨论。高阶智驾的定义，在行业内并未形成统一标准。华为将高阶智驾定义为需同时支持高速和城区领航功能，其纯视觉方案因仅支持高速场景而被归类为中阶。但市场上不乏将仅支持高速的智驾方案也称为高阶的声音，技术路线的“高低”之争愈演愈烈。
纯视觉智驾，作为依赖摄像头作为主要传感器的技术方案，其核心在于数据。数据从感知到决策，全程支撑纯视觉智驾的运行。随着生成式AI与仿真技术的成熟，端到端数据闭环的迭代速度加快，纯视觉方案的安全性和泛化能力得到了显著提升。这一技术路径避免了传统模块化流程中的误差累积，系统能够不断根据新数据调整和优化算法，提升对复杂路况和场景的识别与应对。
市场的反馈也证明了纯视觉智驾的实力。据盖世汽车产业大数据库显示，2024年国内汽车市场高速NOA功能纯视觉方案搭载量较2023年提升了约110%，达到了626,163辆。极越、小鹏、乐道等中国车企，更是通过纯视觉方案实现了城市NOA功能，纯视觉智驾车型在市场上逐渐占据了一席之地。
尽管纯视觉智驾取得了显著进展，但其面临的挑战也不容忽视。早期纯视觉方案在恶劣天气条件下，如雨雪、雾天或强光直射时，摄像头的图像识别能力会受到限制，可能导致误判。处理大量图像数据对芯片算力要求极高，复杂路况下可能出现处理速度跟不上的情况。然而，随着智能芯片算力的大幅提升、算法的不断优化以及新技术的创新，纯视觉智驾已经实现了实力的飞跃。
极越汽车搭载的阿波罗高阶智能驾驶系统，通过深度算法对摄像头采集的图像进行分析处理后，能够构建出高精度的空间模型，在高速和复杂城市道路上提供精准的空间信息。同时，更先进的图像增强算法和迁移学习、强化学习等技术，也在不断提升纯视觉智驾对恶劣天气和罕见场景的应对能力。
特斯拉FSD系统在国内的上线，虽然还需要逐步适应中国的道路环境，但其通过影子模式收集大量实际驾驶场景数据，对系统进行持续优化的做法，为纯视觉智驾的发展提供了新思路。国内厂商也在不断探索端到端模型的开发与训练，以提升对长尾场景的检测及处理能力。DeepSeek与智驾技术的紧密结合，更是将纯视觉智驾推向了新的高度。
芯片技术的持续升级，为纯视觉智驾提供了更强大的计算支持。高性能芯片的不断涌现，不仅提高了运算速度，降低了功耗，还满足了纯视觉智驾对实时算力的严格要求。通过与芯片厂商的合作，汽车厂商能够获得更具针对性和适配性的定制化芯片，进一步提升纯视觉智驾的性能。
在这场智能驾驶的变革中，纯视觉和激光雷达两条路线并非水火不容。华为、蔚来等车企，通过推出不同版本的智驾方案，满足了市场的多样化需求。技术路线没有高低贵贱之分，只有适合与否。市场分层需求明显，不同的智驾方案都有其生存和发展的空间。
