在人工智能领域，一场新的创新风暴正席卷全球，而这场风暴的源头之一便是中国初创企业DeepSeek。近日，英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋在业绩电话会议上高度评价了DeepSeek及其推出的DeepSeek-R1模型，认为这一创新不仅点燃了全球对AI的热情，更重要的是，它开源了一个世界级推理AI模型。
黄仁勋表示：“DeepSeek-R1激发了全球的热情，这是一项杰出的创新。但更为重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。现在，几乎所有的AI开发者都在应用R1或思维链及强化学习等技术来提升其模型的性能。”
据悉，DeepSeek在今年1月底震惊了华尔街和硅谷，其声称其推理模型R1的性能可与OpenAI的GPT等领先产品相媲美，但成本却大幅降低。DeepSeek仅用558万美元就训练出了其V3大型语言模型（LLM）。该公司透露，他们使用了2048个英伟达H800芯片，这是英伟达H100芯片的降级版本，旨在遵守美国的出口限制。
DeepSeek在AI训练方面的能效对资本支出（CapEx）的热潮产生了一定冲击。杰富瑞（Jefferies）评论称，对于AI建设者来说，这可能带来潜在的负面影响，因为AI企业面临越来越大的压力来证明其不断增长的CapEx计划的合理性，这最终可能导致数据中心收入和利润增长的轨迹降低。
尽管投资者对DeepSeek基于低成本英伟达芯片构建的新模型感到担忧，但英伟达对AI发展的强劲需求仍保持乐观。黄仁勋认为，未来的推理模型将消耗更多的计算能力，并指出“我们才刚刚开始推理AI和推理时间扩展”，多模态AI、企业AI、主权AI和物理AI即将来临。展望未来，数据中心将把大部分的CapEx用于加速计算和AI，AI数据中心将越来越成为AI工厂。
当被问及DeepSeek和其他创新是否改变了他对明年仍能持续强劲需求的信心时，黄仁勋指出，AI初创企业需要大量的计算能力。他表示：“我们对数据中心正在建设的资本投资规模有相当清晰的认识。我们知道，未来绝大多数软件都将基于机器学习。因此，加速计算和生成式AI、推理AI将成为您数据中心中想要的架构类型。”
黄仁勋还指出，仍有许多创新的初创企业正在上线，为开发AI领域的下一个突破提供新的机会，无论是代理AI、推理AI还是物理AI。“初创企业的数量仍然非常活跃，而且它们每一个都需要相当数量的计算基础设施。”他说。
英伟达于1月30日宣布，拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版提供。基于Hopper架构（Blackwell的前身），DeepSeek-R1 NIM微服务在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒可处理多达3872个令牌。英伟达在周一推出了针对Blackwell的DeepSeek-R1优化，声称与四周前的NVIDIA H100相比，其收入可提升25倍，而每令牌的成本却降低了20倍。
最近的财务结果显示，英伟达截至1月26日的2025财年第四季度销售额进一步放缓，但仍超过了华尔街的预期。英伟达的主要业务数据中心收入同比飙升98%，创下356亿美元的纪录。最新一代基于Blackwell架构的AI芯片在交付的第一季度销售额达到110亿美元，超过了公司的预期。首席财务官科莱特·克雷斯表示，Blackwell的销售由大型云服务提供商主导，约占数据中心收入的50%。
从地理角度来看，克雷斯指出，英伟达数据中心收入的连续增长在美国最为强劲，这得益于Blackwell的初步推广。她表示，由于美国出口管制的实施，中国数据中心的销售仍远低于之前的水平。如果没有监管政策的变化，英伟达预计对中国的出货量将保持在当前水平左右，尽管在那里面临着激烈的竞争。该公司誓言将继续遵守出口管制规定，同时为中国客户服务。
