近期,特斯拉的完全自动驾驶(FSD)功能在中国市场的开放,引发了广泛关注。众多媒体与车主纷纷聚焦于这一在美国市场备受赞誉的辅助驾驶技术,期待其在中国的表现。与此同时,国内小鹏P7+的智能驾驶系统,凭借其图灵AI技术的加持,也被推上了与特斯拉FSD对比的风口浪尖,一场中美智能驾驶技术的较量悄然展开。
在实际测试中,中美两款智能驾驶系统展现出了截然不同的场景适应能力。特斯拉FSD虽然在北美市场凭借纯视觉算法取得了显著成果,但在中国复杂的交通环境中却显得有些力不从心。电动车的随意穿梭、复杂的导流岛路径等中国特色交通场景,让特斯拉FSD频频误入公交车道与非机动车道,甚至在隧道等GPS信号不佳的区域出现功能失效的情况。
相比之下,小鹏P7+的智能驾驶系统则显得更为稳健。该系统以“安全优先”为核心理念,主动降低车速、减少急加速/减速操作,确保行车安全。而特斯拉FSD则更倾向于追求效率,在无明确限速标识的路段保持高速行驶,这在一定程度上增加了行车风险。
从对比结果来看,小鹏P7+在智能驾驶方面无疑展现出了更强的实力。这主要得益于其对中国道路及法规的深入理解,以及对驾驶员习惯的精准适配。在道路选择上,小鹏P7+更为高效精准,因此接管次数也相对较少。而特斯拉FSD虽然整体表现尚可,但在应对中国复杂路况和用户习惯方面显然还有所欠缺。
特斯拉FSD在中国市场面临的困难不仅限于技术层面。由于该系统主要依赖北美训练的模型与公开视频数据来模拟中国路况,因此在对特殊场景的识别能力上显得力不从心。而小鹏则通过覆盖全国400多个城市的实地测试,积累了亿级本土数据,训练出了更懂中国道路的AI模型。这使得小鹏的智能驾驶系统能够精准处理临时占道快递车、电动车穿行等复杂场景,用户数据显示其高速智能驾驶里程占比高达44.6%,接管率低至每百公里0.3次。
特斯拉FSD的高成本也是其在中国市场的一大障碍。相比之下,小鹏P7+则采取了“标配即满配”的策略,用户无需额外付费即可享受高速领航、遥控泊车等智能驾驶功能。这一策略无疑降低了用户的购车成本和使用门槛。
在技术路线上,特斯拉FSD虽然静态感知与动态博弈能力出众,但其依赖二维像素流构建三维环境模型的方式似乎并不完全适用于中国复杂的交通环境。而小鹏则通过多传感器融合技术提升了冗余安全性能,使得其智能驾驶系统在应对各种突发情况时更加游刃有余。
特斯拉FSD需要依赖HW4.0硬件支持才能实现最佳性能。而小鹏P7+则通过800V平台与中央计算架构实现了软硬件协同升级,老车主同样可以享受OTA功能更新。这一优势使得小鹏在智能驾驶技术的迭代升级上更为灵活和高效。
特斯拉FSD在中国市场的表现虽然可圈可点,但面对更加复杂多变的交通环境和用户习惯时,其局限性也逐渐显现。而小鹏P7+则凭借其对中国交通规则的深刻理解、高效的道路选择能力以及丰富的本土化数据积累,在智能驾驶赛道上展现出了更强的竞争力。