近期，AI领域掀起了一股新的热潮，聚焦于推理数据与计算智能的扩展定律，这一话题因DeepSeek等推理AI模型的兴起而备受关注。英伟达，作为全球AI技术的领军企业，在其最新发布的财报中揭示了AI行业惊人的增长态势。
据英伟达公布的财报显示，2024财年该公司实现了1305亿美元的营收，同比大幅增长114%，毛利率更是高达75.5%。在非公认会计准则下，净利润达到了742.65亿美元，同比增长130%。这一亮眼成绩不仅彰显了英伟达在AI市场的强大竞争力，也预示着AI技术未来的无限潜力。
在财报发布后的会议上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋分享了关于推理AI模型发展的新见解。他指出，DeepSeek等模型依赖强化学习技术，这需要大量合成数据进行训练，特别是在端到端的数据处理、训练和管理方面。黄仁勋还提出了一个新的扩展规律，即推理时间或测试时间模型使用的计算量越多，其推理过程就越深入，得出的答案也就越智能。他强调，计算量和数据智能将是未来推理AI模型发展的关键。
与此同时，神州控股董事长郭为也在近期谈及了AI数据的重要性。他比喻道，就像一百年前福特的流水线彻底改变了制造业一样，今天的AI技术正在重新定义企业的“数字流水线”。郭为表示，通过一系列知识管理工具，如数据蒸馏和数据生成，可以使DeepSeek等大模型更好地服务于各行各业。
神旗数码总裁孙洋也在接受采访时表示，数据智能技术能够加速企业数字化转型。他指出，一些传统工业制造企业在数字化转型方面进展缓慢，面临着较大的竞争压力和较低的毛利水平。因此，神旗数码通过一整套数智化解决方案，帮助企业实现“量变到质变”的转化，通过“数据+AI”的结合，提高生产率，降低运营成本。
孙洋强调，神旗数码通过数据智能技术，将提纯治理后的数据喂给大模型，从而创造价值。他表示：“我们的口号叫‘让数据创造价值’，数据本身的价值要通过行业应用、模型来创造价值。”
近期，国产开源AI大模型DeepSeek凭借其低成本、高性能及开源特性，引起了业界的广泛关注。目前，已有超过200家企业和相关应用适配了DeepSeek-R1/V3系列模型。然而，对于大多数企业，特别是传统制造行业来说，如何应用DeepSeek等大模型工具仍是一个难题。很多企业基础数据治理问题尚未解决，这在一定程度上制约了AI技术的落地应用。
在此背景下，神州控股旗下数据智能品牌神旗数码在北京大学正式发布了新一代智能化软件平台“燕云Infinity”，并宣布与北京大学共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”。该平台以数据驱动智能为核心，通过人+AI共同协作的方式，帮助企业高效做出正确决策，实现全流程环节AI for Process，为企业提质、降本、增效。
北京大学教授、中国科学院院士梅宏在会上表示，智能化软件作为数字经济时代的重要基础设施，与各行各业的融合将推动数字化转型，赋能新质生产力。他强调，联合实验室的成立是北大与神州数码合作的升级，将依托双方优势，开展关键技术研究和应用创新，为传统行业，特别是工业领域的数字化转型提供有效方案。
神旗数码技术研发中心总经理张伟以钢铁企业为例，介绍了燕云Infinity在实际应用中的场景。通过对铁钳高度的智能管控，数据采集和分析可以实现预测和预判，最终降低钢炉的运行成本。张伟表示，企业通过引入燕云Infinity，可以构建企业数智孪生体，将经营流程中的条件选择、结果分析、预测推演进行组合，通过可视化呈现每一种可能结果及其推理和演化过程，为企业构建智能决策。
作为在“大数据+AI”战略上持续深耕的企业，神州控股不断延展数据产品，加速布局公司要素领域，在物流、供应链等领域中助力企业数字化转型。全新成立的神旗数码，基于燕云Infinity技术，在数据层、知识层、决策执行层等层面，打造面向企业的一站式AI+数据智能决策服务平台，为企业提质增效。目前，已有包括腾讯云、寄云科技、香港软件协会等在内的上百家企业提供了生态支持。
