近年来，关于AI搜索能否颠覆传统搜索的讨论在业界持续升温。时至今日，这一问题的答案已逐渐明朗：AI搜索的确已经改变了用户的搜索习惯，并对传统搜索场景产生了深远影响。
据StatCounter数据显示，传统搜索巨头谷歌的市场份额在今年首次跌破90%。这一变化背后，微软Bing、OpenAI、阿里通义、百度、小红书等一众玩家纷纷入局，加速了Gartner关于“2026年传统搜索流量或降26%”的预测成为现实。然而，值得注意的是，这种“颠覆”主要体现在用户行为层面，尚未触及传统搜索引擎生态及其商业模式的根本变革。
以DeepSeek为例，这款AI搜索工具近期在国产应用程序中几乎实现了全面接入。相较于纳米AI、文心一言、腾讯元宝等产品，DeepSeek因强大的R1推理能力而备受瞩目。尽管它在某些情况下会出现卡顿现象，但这并未影响其吸引大量用户流量。与此同时，微信搜一搜官宣接入DeepSeek R1，这一举动一度让拥有7亿月活跃用户的微信搜索看到了商业化的曙光。然而，实际情况或许并非如此简单。
尽管AI搜索领域充满了想象空间，但即使在微信这样的超级应用场景中，AI搜索的表现也并未带来颠覆性的用户体验。除了语料库上的差异，AI搜索在用户体验上与传统搜索并无太大不同。更重要的是，AI搜索目前大多采取免费模式，且无法添加广告，这无疑限制了其商业化进程。
AI搜索领域还面临着同质化与内卷的问题。以国内为例，昆仑万维在2023年推出的天工AI搜索是国内真正意义上的第一款融入大模型的AI搜索产品。随后，文心一言、智谱清言、月之暗面的Kimi等产品相继问世。然而，这些产品大多基于大模型开发，并不能算作真正的AI搜索工具。真正的AI搜索工具应具备全网实时检索、深度推理和跨源验证的能力。
2024年是国内AI搜索领域动荡最大的一年。MoE（混合专家模型）和RAG（检索增强生成）技术的成熟应用，解决了以往搜索在实时性、语义理解上的不足。这使得AI搜索能够自主分解复杂问题并生成结构化答案。文心一言、豆包等产品的检索能力在这一时期得到了大幅提升。
Perplexity的爆火让业界看到了AI搜索的商业化潜力。即使不去卷大模型，凭借对数据的整合、精准的信息检索以及高效的知识问答能力，AI搜索仍然可以取得不错的商业化效果。随着AI搜索的加速发展，产品侧迎来了分野时刻，市场也急剧催生出四条发展路径：
然而，AI搜索领域也面临着同质化严重、用户粘性低等问题。据QuestMobile发布的数据，2024年与AI相关的APP中，月活千万以上的仅有两家，八成月活低于50万。大部分工具型AI的月均使用天数仅为5天左右，平均卸载率高达50%。用户增长大多依靠投流，缺少曝光的情况下，流失率极高。
在这种情况下，Perplexity的成功显得尤为突出。尽管Kimi、通义、讯飞星火等产品的访问量出现下滑，但接入DeepSeek的玩家在底层能力上的差距正在逐渐缩窄。Perplexity之所以受欢迎，主要是因为它善于进行实时深度的信息检索，契合了欧美用户愿意为省时间的工具付费的习惯。
在商业化探索方面，Perplexity宣布将改革谷歌首创的竞价系统，引入新的广告模式。广告主可以针对特定问题进行竞标，并在用户搜索相关问题时展示由广告主批准的答案。这一模式采用了按每千次广告展示计费的CPM模式，定价远高于传统广告水平。然而，广告究竟能给Perplexity带来多少盈利，目前尚不得而知。
国内AI搜索的商业化同样面临挑战。C端产品的付费意愿低迷，再加上DeepSeek等免费产品的入场，使得文心一言等AI搜索产品也不得不宣布全面免费。广告模式尚未成熟，毕竟Perplexity作为行业标杆都在摸索前行。大厂派的AI搜索产品则可能围绕“流量入口+生态协同”驱动变现，而原生AI搜索应用则可能通过企业级搜索或专业领域的订阅来实现盈利。
国外方面，越来越多的公司开始将视线转向企业级AI搜索。在这一领域，Glean、You.com等公司作为范本，实现了快速增长。Perplexity和OpenAI也都有将目标瞄准企业AI搜索的意向。然而，企业搜索同样面临着一些问题，如信息孤岛、数据权限、团队协作等。这些因素都可能导致AI驱动的企业搜索产品在技术与服务之间出现定位模糊的问题。
