在AI技术日新月异的今天，DeepSeek AI再次引领潮流，宣布了两项重大开源成果——Fire-Flyer文件系统（3FS）和Smallpond数据处理框架，引发了业界的广泛关注和热议。
3FS，作为专为AI训练和推理设计的高性能分布式文件系统，凭借其卓越的性能和可用性，迅速成为业界的焦点。它结合了数千个SSD的吞吐量和数百个存储节点的网络带宽，实现了不受位置限制的存储资源访问。更令人瞩目的是，3FS采用了强一致性实现带有分配查询（CRAQ）的链式复制技术，不仅保证了数据的强一致性，还大大简化了应用程序代码的开发和推理过程。3FS的文件接口开发得到了事务键值存储（如FoundationDB）的支持，提供了无状态元数据服务，使得开发者无需学习新的存储API，即可轻松上手。
3FS在性能方面的表现同样令人惊艳。在一个由180个存储节点组成的大型集群中，每个存储节点配备了2×200Gbps InfiniBand网卡和16个14 TiB NVMe SSD。在大约500+个客户端节点的读压测下，最终聚合读吞吐量达到了惊人的6.6 TiB/s。这一数据无疑为AI数据处理树立了新的标杆。
除了3FS外，DeepSeek AI还推出了基于DuckDB和3FS的轻量级数据处理框架——Smallpond。Smallpond以其高性能数据处理能力、可扩展性以及操作简便性而著称。它能够轻松处理PB级数据集，无需长时间运行服务，即可实现高效的数据处理和分析。
3FS和Smallpond的推出，迅速引发了业界的热烈反响。众多网友纷纷在评论区留言，称赞3FS的速度惊人，为AI数据处理带来了全新的体验。他们表示，3FS不仅速度快，而且无缝集成，大大简化了开发流程。同时，也有网友对Smallpond表示了浓厚的兴趣，认为它将成为未来数据处理领域的一股重要力量。
在网友的热烈讨论中，不乏对DeepSeek AI未来发展的期待。许多网友表示，他们迫切希望看到DeepSeek AI能够推出更多的创新技术，如视频模型、V4、R2等。他们认为，DeepSeek AI已经走在了行业的前列，未来必将带来更多令人瞩目的成果。
还有网友将DeepSeek AI的最新成果与OpenAI新发布的GPT-4.5进行了对比。他们表示，虽然GPT-4.5在某些方面表现出色，但DeepSeek AI的3FS和Smallpond在性能和易用性方面更胜一筹。这一对比图无疑进一步彰显了DeepSeek AI在行业内的领先地位。
