近期，国内AI领域迎来了一则重要融资消息，比特智路，这家由前字节跳动AI Lab核心成员郭传雄创立的新兴企业，成功完成了高达5亿元人民币的新一轮融资。这一轮融资不仅彰显了资本市场对比特智路技术实力和市场潜力的认可，更为其未来的发展注入了强劲动力。
比特智路的故事始于2023年6月29日，自成立之初，它就吸引了众多投资者的目光。2023年11月，红杉中国、真格基金以及奇绩创坛等知名投资机构率先入局，为比特智路的初创之路提供了坚实的资金支持。进入2024年，比特智路再接再厉，成功完成了天使轮融资，德同资本、国富绿景创投等机构加入其投资者阵容。而在2025年1月，比特智路再次传来佳音，天使+轮融资顺利完成，此次融资由德同资本、富华资本GRC以及风投侠共同投资。
比特智路的创始人郭传雄，在AI和芯片领域拥有深厚的学术背景和实践经验。他毕业于国防科技大学，曾在微软研究院担任研究员，后加入字节跳动，担任AI Lab总监。在字节跳动期间，郭传雄不仅主导了机器学习系统、数据中心网络以及硬件加速等多个关键部门的创建，还在集群领域取得了显著成就，其研究论文在业界享有高度评价。另一位联合创始人罗腊咏同样实力不凡，他毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学系，曾在微软亚洲研究院和腾讯网络平台部任职，后在字节芯片团队负责FPGA NIC项目。
郭传雄在业界被誉为“Network四大天王之一”，他的研究兴趣广泛，涵盖机器学习系统、数据中心网络以及硬件研发等多个领域。在微软研究院工作期间，他不仅在理解、设计和管理大规模高可用计算机系统方面取得了显著成果，还主导了一个备受赞誉的项目——在美国一个大型数据中心的交换机上重新设计了一套架构。他还在微软云计算部门Azure Networking从事研发工作，为微软电脑管家等产品的开发贡献了自己的力量。
离开字节跳动后，郭传雄决定创业，他将目光聚焦在解决AI基础设施面临的网络可扩展性和通信效率问题上。比特智路基于第一性原理，结合郭传雄及其团队在数据中心网络、机器学习系统以及芯片和硬件设计方面的专业知识，致力于通过端到端的方式将AI基础设施扩展到一百万张GPU或AI芯片的规模。这一愿景不仅符合当前AI技术发展的迫切需求，也为中国AI产业的自主可控提供了有力支持。
在当前的AI算力领域，尽管亚马逊等巨头已经提出了百万级CPU集群的Scaling计划，但在GPU卡集群方面，目前最多只能达到一万张的规模。这意味着，在万卡集群向十万级、百万级水平迈进的过程中，连接卡将成为一个巨大的市场机会。然而，目前全球仅有高通、博通、英伟达等为数不多的公司有能力在这一领域进行尝试。英伟达通过收购Mellanox，已经在这一领域取得了显著进展，其连接卡业务已经占据了整体收入的四分之一。
在中国面临算力禁运的背景下，加强AI基础设施的网络建设显得尤为重要。比特智路的出现，无疑为解决这一问题提供了有力支持。通过其端到端的解决方案，比特智路有望显著提高AI技术的计算能力，推动AI技术在更多领域的应用和发展。
比特智路的发展还将为中国的AI产业带来一系列积极影响。一方面，它将促进AI技术的自主可控和国产化进程；另一方面，它也将推动相关产业链的发展和完善，为中国的科技创新和产业升级注入新的活力。
随着比特智路新一轮融资的顺利完成，我们有理由相信，这家年轻而富有活力的企业将在中国AI领域掀起一股新的浪潮。未来，比特智路将继续深耕AI基础设施领域，为中国的科技创新和产业升级贡献自己的力量。
同时，我们也期待更多像比特智路这样的创新企业涌现出来，共同推动中国AI产业的繁荣发展。
