在汽车行业，一场由AI引领的技术革命正以前所未有的速度推进。春节假期结束后，众多车企纷纷宣布与DeepSeek达成深度合作，这份名单星光熠熠，包括比亚迪、吉利、奇瑞、东风集团、长城汽车、宝骏汽车、极氪、岚图、智己等超过20家知名企业。
面对愈发激烈的市场竞争，车企们愈发意识到智能化营销的重要性。DeepSeek，这把车企们眼中的“智能化万能钥匙”，成为了他们竞相追逐的对象。然而，在资本的狂热追捧之下，DeepSeek的真实落地情况究竟如何？其技术红利能否真正引领行业变革？这是开启智能驾驶新时代的关键，还是仅仅是一场概念先行的营销盛宴？
业内专家对此持谨慎态度。商汤绝影CEO王晓刚直言不讳地指出，目前车企与DeepSeek的结合仍停留在原始模型的简单接入阶段，距离汽车产品体验层面的深度结合尚有较大差距。小鹏汽车CEO何小鹏也表达了类似观点，他认为许多车企仅仅是通过Web调用接口，这种方式对用户体验的提升有限，真正的智能化需要做到让用户感受极佳。
尽管如此，DeepSeek带来的技术红利仍不容忽视。一位不愿透露姓名的智能驾驶公司技术负责人透露，DeepSeek的接入确实简单，关键在于应用领域、数据有效性和场景对错误的容忍度。他进一步解释，DeepSeek的接入只是开始，真正的挑战在于如何将其应用于实际场景，发挥最大价值。
在梳理车企与DeepSeek的合作内容时，我们发现智能座舱的交互功能是双方合作的重点。传统车载语音助手常因“人工智障”而备受诟病，而DeepSeek作为一个大语言模型，其强大的语义理解能力使得车载系统更加人性化，对话更加流畅自然。例如，吉利的星睿大模型在与DeepSeek融合后，能根据车主的驾驶路线提供关于沿途湖泊的详细信息；广汽的ADiGO SENSE与DeepSeek融合后，让汽车从“响应指令的工具”进化为“预见需求的伙伴”。
然而，DeepSeek在智能座舱领域的成功并不意味着其在自动驾驶领域也能一帆风顺。由于自动驾驶对安全性和实时性的要求极高，DeepSeek在推理速度和准确性方面仍需进一步提升。东土科技集团副总经理张人杰解释称，DeepSeek是一个长推理模型，输出相对较慢，且对算力要求较高。因此，在目前的汽车应用中，DeepSeek主要用于智能座舱的人机交互，而自动驾驶的场景仍需重新规划。
从ChatGPT到DeepSeek，人工智能的发展始终遵循着算法、算力和数据的螺旋式交替驱动。车企蜂拥而至DeepSeek的场景，与ChatGPT爆火时的场景颇为相似。然而，从ChatGPT到DeepSeek的这段时间里，大模型行业的发展遇到了一些瓶颈。王晓刚指出，互联网的数据价值已被榨干，单纯通过扩大模型规模和增加算力获得的收益有限。
尽管如此，DeepSeek的出现仍然降低了大模型对算力的依赖，为车载端侧的智能化带来了新的机遇。DeepSeek采用的“蒸馏法”技术，将复杂模型的知识提炼至简单模型中，使得中小厂商也能快速部署高阶智能驾驶功能。然而，这并不意味着算力需求降低是绝对的。在云端，DeepSeek仍然需要强大的算力支持。
DeepSeek的崛起不仅重构了智能座舱的交互逻辑，更在自动驾驶领域掀起了技术平权的风暴。凭借其“低成本、高性能”的特性，DeepSeek成为推动汽车行业智能化浪潮的关键力量。然而，车企在争相拥抱DeepSeek的同时，也需警惕潜在的风险。若仅将DeepSeek视为营销噱头而忽视硬件研发与数据积累，可能重蹈安卓系统同质化的覆辙。
在这场由AI驱动的智驾革命中，DeepSeek无疑是一把利器。但车企们能否以DeepSeek为跳板，真正实现智能驾驶的普及和交通生态的重构，仍需时间给出答案。唯有让技术回归服务本质，才能让“全民智驾”成为普惠社会的技术里程碑。
