在ChatGPT横空出世后，业界对于AI搜索是否能够撼动传统搜索引擎的霸主地位展开了热烈讨论，然而这一问题的答案至今仍悬而未决。尽管微软旗下的新版必应借助大模型技术，在发布后的短短数周内日活跃用户数便突破一亿大关，同时像Perplexity、秘塔这样的AI搜索产品也受到了资本的热烈追捧，但这些新兴势力并未给谷歌和百度等传统搜索巨头带来明显的紧迫感。
直到2023年5月，谷歌终于开放了AI搜索项目Search Labs，允许用户申请加入候补名单以等待测试邀请。然而，直到一年后，谷歌才正式推出了AI Overviews搜索功能，且该功能初期仅在美国地区开放。这一变化被视作谷歌搜索引擎25年来最为重大的一次革新。
与此同时，百度也在不断探索AI搜索的可能性。2023年10月，百度将旗下的简单搜索升级为大模型重构的AI互动式搜索。随后，在2024年9月，百度又将文心一言App更新为文小言，并将其定位为全新的搜索智能助手。
在这场AI搜索的竞赛中，DeepSeek的开源无疑加剧了竞争的激烈程度，进一步动摇了搜索领域的传统权力格局。一方面，深度思考能力的融入使得AI能够更深入地分解、延伸、校正和探索问题，从而显著提升了信息获取和整合的能力，让问答式的搜索体验得到了极大的优化，加速了AI搜索的普及。另一方面，DeepSeek所带来的压力也激发了各家推理模型的快速发展，甚至促使像OpenAI这样的闭源厂商开始降低搜索产品的使用门槛和付费要求。
随着大模型技术的不断进步，搜索体验也在持续革新，进而开始改变人们获取信息的方式和习惯。这种变化逐渐削弱了传统搜索引擎多年累积起来的匹配效率优势。在过去，人们习惯通过关键词检索和匹配信息的超链接，然后阅读、筛选、整理出所需的答案。然而，在AI搜索时代，越来越多的用户开始选择通过自然语言与AI进行沟通，在AI的帮助下筛选信息、组织答案。人们对搜索产品的期待也从链接一切内容的图书馆转变为了可以给出任何答案的知识老人。
在这场变革中，不仅有传统的搜索引擎在积极应对，掌握核心技术的大模型公司、具备产品创新能力的AI搜索公司以及拥有优质内容储备的平台型公司也成为了有力的竞争者。搜索领域的变化仍处于探索的早期阶段，技术进展仍然是主导这场竞争的关键因素，众多初创团队也在试图凭借新的技术突破来抓住一鸣惊人的机会。
百度在2024年2月24日的大版本更新中，全量上线了“AI搜索”入口，并将开屏的标语重新换成了“百度一下，你就知道”。这一变化不仅展示了百度坚守搜索边界的决心，也在某种程度上成为了搜索权力版图变得愈发松动的例证。
深度思考能力的普及为AI搜索带来了代际变化。朱啸虎在近期接受采访时表示，他现在大部分问题都通过ChatGPT或DeepSeek这样的聊天机器人进行搜索。他认为，现在只需输入简单的问题，就能获得AI的详细回复，并可以继续追问，这足以满足他获取信息的需求。这种深度思考能力的实现得益于推理模型的进步，特别是强化学习技术与CoT（思维链）技术的结合，让大模型具备了与人类相似的信息处理流程。
OpenAI在2024年9月推出了首个推理模型o1，并在博客文章中介绍了其技术原理。然而，OpenAI选择了闭源策略，用户需要支付每月200美元的订阅费才能体验o1的推理能力，这限制了其体验的普及。相比之下，DeepSeek选择了开源R1模型，并在深度思考模式下公开了完整的思维链，这迅速吸引了全球用户的关注，打开了深度思考能力普及的大门。
在深度思考能力的支持下，用户提出的模糊问题会被大模型拆解并完善成为一个完整的问题解决链条，并按照步骤一步步给出更为全面、精准的回答。虽然仍存在一些不足，但整体上给用户带来了极大的惊喜。这种技术突破和流量爆炸的双重推动下，深度思考能力也成为了泛搜索产品获取增量的重要手段。
在这场由深度思考能力主导的AI搜索大众化浪潮中，当下的站位就是企业各自的起跑线。被挑战的传统搜索引擎已经感受到了危机，但他们仍然拥有更强的搜索心智，正在更积极地拥抱AI搜索。Google CEO桑达尔·皮查伊在最近的财报会上表示，2025年将是搜索创新幅度最大的一年之一。作为创新的一种体现，Google搜索正在开发AI模式，该模式由定制版Gemini 2.0模型提供支持，具备高级推理和深度思考功能，并能支持追问。
同样感受到威胁的百度搜索也在积极应对。在微信上线AI搜索后，百度宣布全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能，并免费开放给用户使用。在此基础上，百度还计划将RAG技术的积累与DeepSeek结合，以在消除幻觉、提供专家级搜索服务和扩充用户场景上建立起差异化优势。
相比传统搜索引擎，AI助手作为AI时代的原住民拥有更高的起点，是传统搜索引擎的最强挑战者。深度思考能力上线后，ChatGPT、Kimi、元宝、Qwen等AI助手基本都具备了深度思考+联网搜索功能，能够从网上的公开信息中检索出对应的链接，并将其中的内容整合成更详细的答案。AI助手更接近人的思考方式，也通过对话式的问答承载了越来越多人的泛搜索需求。
平台型产品也积极参与到了AI搜索之争中。这些产品已经在移动互联网时代占据了一席之地，拥有相当体量的内容积累和用户积累。比如微信、抖音、meta、小红书、知乎等。这些产品在内部已经培养出了不同程度的搜索习惯。AI搜索为这些平台带来了新的契机，依靠接入DeepSeek等技术，这些平台对用户端内搜索习惯进行了更大规模的培养。
在这场激烈的竞争中，初创公司也展现出了不同的发展方向。一部分AI搜索产品仍然致力于继续强化自身的AI搜索能力，参与通用搜索的竞争；一部分选择聚焦垂直领域，将大模型能力与垂直信息整合为自己的竞争壁垒；还有一部分选择将自己打造成为AI搜索+知识库的混合体。尽管起点各不相同，但这些初创公司都面临着来自前面三类公司的威胁。
