在科技巨头的版图中，人工智能（AI）正逐渐成为不可忽视的核心驱动力。从财报亮点到市场利好消息，AI的身影无处不在，引领着行业的新风向。
百度近期的财报便是一个生动的例子，尽管整体业绩喜忧参半，但AI无疑是其中的高光时刻。文心大模型的日均调用量实现了惊人的增长，一年间激增33倍，达到16.5亿次。同时，百度文库也凭借超过4000万的付费用户，稳居全球第二、中国第一的宝座。
阿里巴巴同样在AI领域大放异彩。先是其开源大模型通义千问（Qwen）受到DeepSeek热潮的带动而备受瞩目，随后发布的Qwen2.5-Max模型更是被誉为性能超越DeepSeek V3。更令人瞩目的是，阿里与苹果在AI业务上的合作，这一消息直接推动了其股价的大幅上涨。
然而，自DeepSeek出圈以来，科技巨头们在AI领域的焦虑似乎并未因成果而减少。面对一个初创团队打造的产品竟能一鸣惊人，大厂们不得不重新审视自己的战略。DeepSeek不仅收获了市场的广泛关注，其成本利润率更是高达545%（理论收益），每天的理论利润可达346万元，这无疑给大厂们带来了更大的压力。
在这种背景下，大厂们开始调整策略。一方面，它们纷纷宣布接入DeepSeek，试图通过合作来减轻竞争压力；另一方面，它们也将自家的大模型从闭源转向开源，甚至不惜牺牲C端产品的商业化路径，选择免费开放。
在DeepSeek出现之前，大厂们做AI的策略普遍是高投入、高举高打，围绕自身优势打造产品。大模型作为AI行业的基础设施，吸引了包括百度、腾讯、阿里、字节、快手等互联网大厂，以及华为等消费电子厂商和科大讯飞等智能语音厂商的竞相布局。相较于初创公司，大厂们拥有更雄厚的资金和人才储备。
从技术迭代速度和公开信息来看，大厂们的大模型在底层技术上并无根本性差异，但在入场时间、模型定位和市场策略上却各有千秋。例如，华为虽然最早布局，但其大模型主要面向产业专用方向；而百度则在通用智能大模型上率先行动，启动了文心一言大模型的邀测。
这些差异使得各家大模型在优势场景上各不相同。文心一言在长文本处理和多语种对话上表现出色，混元在社交场景更胜一筹，豆包在生成内容和精准推荐上领先，通义千问在电商推荐场景响应迅速，而盘古则以其执行速度和泛化能力高效应对大规模任务。
市场策略方面，大厂们对自身能力和行业趋势的判断各不相同。字节、快手、讯飞、华为坚持闭源策略，而百度、腾讯、阿里则选择大部分开源。在TO C应用上，百度、腾讯、阿里采取了免费路线，而字节、快手、讯飞则提供有限次数的免费额度。
开源的甜头已经被阿里所尝。根据开源AI平台Hugging Face发布的最新榜单，排名前十的开源大模型全部基于阿里通义千问的衍生模型。在TO C产品中，坚持免费的豆包在过去一年中涨势迅猛，根据AI产品榜显示，2025年1月豆包的国内月活用户数排名第一，远超其他大厂应用。
然而，大厂们在大模型整体能力上的排名仍然是一个谜。多位从业者表示，由于顶级大模型多以闭源为主，信息不完全透明，因此判断各家能力并非易事。尽管如此，弗若斯特沙利文在《2024年中国大模型能力评测》报告中仍然指出，百度文心一言、腾讯混元、阿里通义千问等大厂大模型位于第一梯队。
DeepSeek的出现促使大厂们重新审视AI战略布局，并带来了四大转变。一是从闭源到开源的重大转变。不止一位从业者指出，DeepSeek的火爆离不开其开源策略。大厂们开始倾向于通过生态绑定实现长期收益，而非单纯依赖技术保密。
二是业务重点从TO B转向“双线并行”。尽管大厂们当前盈利仍主要依赖B端，但近期很多大厂开始重视TO C应用的推广。例如腾讯加大对元宝的宣传力度，多渠道投放广告。
三是TO C应用从收费变为免费。在DeepSeek大火后，国内百度的文心一言、国外OpenAI即将推出的GPT-5都宣布将免费对用户开放。这一策略旨在拉拢更多用户，提高市场占有率。
四是从重投入到降本打价格战。DeepSeek以极低的GPU成本训练出与OpenAI GPT-4能力相当的模型，这让大厂们开始反思高投入的策略。大模型的竞争已经从“技术为先”转向为“成本+生态”。
在这四大变化中，对大厂影响最大的是开源和免费。开源面临着收益损失和技术风险，但同时也可能吸引更多的技术开发者和合作公司。免费策略则旨在快速占领C端市场，但用户对chatbot工具的忠诚度低和付费意识不强也是大厂们需要面对的挑战。
尽管如此，大厂们仍然不得不采取这些策略来应对DeepSeek引发的鲇鱼效应。在成本与生态的综合较量中，开源和免费策略成为了一把双刃剑。尽管这些措施短期内可能会降低自身收益，但大厂们为了保持竞争力，也不得不为之。
