在电动车领域的风生水起之外，理想汽车的创始人李想近期又被人工智能（AI）的浪潮所触动，展现出对通用人工智能（AGI）的浓厚兴趣。这一转变源自去年12月的一次AI Talk访谈，李想在会上首次公开表示，理想汽车的定位已超越传统汽车公司的范畴，转而成为一家深耕AI的公司。紧接着，理想同学APP在应用商店正式上线，标志着理想正式进军由ChatGPT、字节豆包、DeepSeek等引领的AI助手新赛道。
谈及此番战略调整，李想回顾了自己在汽车之家的创业经历，虽然将该平台打造成了全球最大的汽车网站，但他遗憾未能通过新技术改造物理世界，也因专注于垂直领域而错过了移动互联网的黄金时期。“我要成为森林中最大的树，而非孤立的一株。无论前路多么艰难，我都将全力以赴。”李想坚定地说。
追求更大成功的渴望，也是推动李想跨界造车的重要因素。2015年，当他筹划造车项目时，面对明势资本创始人黄明明的质疑，李想回应道：“我梦想在有生之年再造一个丰田，还有比这更激动人心的事吗？如果融资不顺，我自己先出一亿美元。”
如今，李想在AI领域的探索又迈出了新的一步。据《21汽车·一见Auto》报道，理想汽车总裁马东辉已接任智能汽车战略的新负责人，而李想则专注于AI的研究。这一人事调整不禁让人联想到小米2022年底的人事变动，当时卢伟冰晋升为小米总裁，雷军则集中精力于造车项目。
雷军在造车之初曾向李想求教，得到的建议是全力投入（All in），这一策略在小米汽车SU7的成功上得到了验证，甚至推动了小米市值的飙升。然而，高回报往往伴随着高风险，李想在同时推进电动车和AI大模型两大烧钱项目时，也不得不面对外界对其资金承受能力的质疑。
截至2024年9月30日，理想汽车的现金储备为1065亿元，这一数字在国产造车新势力中尚算可观，但与AI大模型领域的巨头相比则显得捉襟见肘。例如，大模型明星企业Anthropic在新一轮融资中筹集了35亿美元，总融资额达到182亿美元；而OpenAI的总融资额更是超过200亿美元。
正当外界好奇李想如何在AI领域重演造车时的经济奇迹时，DeepSeek的崛起为他提供了灵感。DeepSeek以远低于OpenAI的成本，实现了与后者旗舰模型相当的表现，这无疑为李想提供了低成本高效益的范例。
在李想看来，OpenAI定义的第三阶段（智能体）与自动驾驶定义的第四阶段（L4级别自动驾驶）将在相近的时间点交汇，并统一于VLA模型（视觉-语言-动作模型）。届时，不同企业将在同一赛场上竞争。然而，一些资金实力不足的公司已经选择放弃追逐AGI，如AI六小虎之一的零一万物。
李想在汽车业务上一直表现出强烈的现实主义色彩。当其他新势力坚定选择纯电路线时，他冒着得罪投资人的风险，全力押注增程路线，解决了用户的续航焦虑。当其他家开始推出轿车时，他仍坚持主攻SUV这一最大细分市场。得益于这种现实主义选择，理想在2023年率先实现了盈利，并持续至今。
然而，在追求AI理想主义的同时，李想也不得不面对现实挑战。他需要将原本就不富裕的研发资金分配给汽车核心业务和AI大模型的研发迭代。汽车销量下滑和竞争加剧也给他带来了压力。去年四季度，理想月平均交付量超过5万辆，但进入2025年后，1月和2月的交付量分别下降至29927辆和26263辆。
为了提升产品竞争力，李想不仅要思考如何提升增程车型的竞争力，还要打好纯电车型的证明之战。近期，理想预告了首款纯电中大型六座SUV理想i8，计划于2025年7月发布。同时，理想还在扩建充电网络和展厅面积，以满足用户需求。
智能驾驶方面，理想正进入新的竞争周期。去年还是人无我有的高阶智驾功能，今年已成为标配。理想智驾在过去一年中追赶上了行业第一梯队，但要保持技术体验的先进性，仍需新一轮投资。李想曾反思智驾投入应提前半年，即2022年中开始全力投入。
面对这场赢家通吃的竞争，智能化研发投入将是一场持久之战。一旦成功，其复制扩张的边际成本将变得无限低。李想看到了汽车和AI协同发展的无限好处，认为自研基础大模型是电动车行业在智能化下半场胜出的关键。这不仅有望重塑理想汽车的产品竞争力，还为受困于商业化难题的大模型找到了现成的商业落地场景——汽车。
然而，李想也意识到，要在汽车和AI双线作战中取得成功，离不开规模效应的支撑和AI技术的先进性。他设定了到2028年国内新能源汽车渗透率可达90%的目标，并计划届时卖出超300万辆车。同时，他也面临着如何在人才和资金上超越腾讯、阿里等科技大厂以及众多明星创企的挑战。DeepSeek的免费开源策略更是给他敲响了警钟，但坚持自研基础模型底座的理想，仍有望在这一领域取得突破。
