随着人工智能技术的飞速发展，金融行业正经历一场前所未有的数智化变革。这一变革不仅深刻影响着金融机构的运营方式，更在客户体验与服务精准度上实现了质的飞跃。人工智能技术的融入，使得金融机构能够提供更加智能化、个性化和精准的服务，如智能投顾和风险管理等，同时显著提升了整体运营效率。
然而，在这一进程中，一个核心问题逐渐凸显：如何借助国产算力更好地满足金融场景中日益增长的AI需求。面对这一挑战，北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）挺身而出，推出了针对金融行业的国产算力解决方案。
该方案以“北京数字经济算力中心”为基石，通过部署多种混池芯片，结合前进·AI异构计算平台和宝塔·模型适配平台的双重支持，实现了国产异构算力的统一管理和灵活调度。这一创新举措不仅提高了算力资源的利用效率，还确保了金融大模型在不同业务场景下的高效适配和算力协同。目前，该中心已成功适配十余种知名国产芯片，并计划逐步扩大算力供给，预计未来将达到2000PFLOPS以上的智能算力水平。
北电数智的国产算力PoC平台为金融机构提供了一个宝贵的“试验田”。通过这个平台，金融机构可以迅速测试国产芯片在不同金融业务场景下的性能表现，探索出最优的算力使用路径。同时，这一平台还通过场景化评测，助力国产芯片的迭代升级，推动了整个行业的发展。
在实际应用中，北电数智的国产算力解决方案已经广泛应用于金融行业的多个领域。例如，在智能客服方面，借助强大的语言生成和TTS技术，金融机构能够为客户提供更加贴心和便捷的服务体验。在智能营销领域，通过大数据和大模型的加持，金融产品和服务能够更精准地匹配客户的个性化需求。而在智能投顾方面，基于专业知识、投资标的信息分析和投研数据训练的金融垂类大模型，为客户经理提供了更加精准的投资理财建议，帮助客户实现财富增值。
