在资本的浪潮中，行业风口如同变幻莫测的天气，引领着人才与资金的流向。近年来，人工智能领域的自动驾驶曾是无数智驾人心中的热土，然而，随着行业的快速发展与格局的初步定型，这片热土上的机遇似乎正在减少。
自动驾驶之火在2015年前后开始燎原，尤其在2022年之前，被视为AI领域最具前景的落地方向之一。然而，随着巨头企业的崛起和市场的逐渐饱和，自动驾驶行业的道路变得愈发狭窄。特斯拉之外，新势力车企“蔚小理”在自动驾驶领域崭露头角，实现了全场景NOA，并向端到端技术过渡。同时，地平线、大疆车载、华为和Momenta等供应商也稳固了头部地位。
行业格局的明朗使得资本变得更为谨慎，资金与人才开始向头部公司集中。2024年，智驾公司频传降薪、裁员的消息，而到了2025年初，坚持12年的智驾明星企业纵目科技也宣告破产。智驾行业的淘汰赛已经拉开帷幕，部分企业不得不寻求转型，将目光投向了具身智能的其他领域。
与此同时，生成式人工智能的迅猛发展推动了通用智能的快速崛起，具身智能成为了资本市场的宠儿。与自动驾驶的成熟市场相比，具身智能机器人领域充满了未知与机遇，技术路线与应用场景尚未完全定型，行业仍处于不断试错与积极投资布局的阶段。对人才而言，这无疑是一片充满想象力的星辰大海。
智驾企业与智驾人能够快速转身切入具身智能领域，得益于两者在技术上的同源性。自动驾驶与具身智能在运行逻辑上存在一致性，都涉及感知、决策、执行等方面。特斯拉CEO马斯克曾表示，特斯拉汽车是轮子上的机器人，其人形机器人Optimus就搭载了与特斯拉车辆相同的FSD技术。这一观点得到了业界的广泛认同，不少车企纷纷效仿特斯拉，涉足具身智能机器人领域。
比亚迪、小鹏、广汽等十多家车企通过投资入股或自研等形式进军具身智能机器人领域，同时，汽车产业链的代表企业如宁德时代、地平线、华为也开始探索这一领域。据不完全统计，全球已有18家车企切入人形机器人赛道。具有自动驾驶背景的团队在入局具身智能领域时具有先天优势，如对数据的理解、收集和执行能力等方面。然而，他们也面临着新的挑战，如强化学习（RL）和模型技术方面的能力，以及机器人更复杂的应用环境和更高的技术要求。
与智驾行业当初“盲抢”人才的局面相比，具身智能领域对人才的要求似乎更高。一位人形机器人研发主管曾表示，清华、北大学历只是其招聘过程中的门槛，大约一百份简历中仅有一位候选人的专业背景和从业经历符合面试要求。另一位AI企业HR也透露，筛选100份简历才能找到1个达标者，难度极大。
自动驾驶行业的多次技术范式更替也带来了人才的流动。随着竞争加剧、企业兼并淘汰以及技术范式的更迭，智驾领域可能会出现一定的人才冗余。理想CEO李想曾表示，端到端技术颠覆了传统的模块化流程，省去了众多模块，也无需再为极端情况专门设计算法打补丁。因此，智驾团队规模有所缩减。蔚来、比亚迪等主流车企的端到端团队人才规模也都在200-300人之间，相比原来精简不少。
然而，人才的分流也标志着前沿技术走向成熟，即将规模化普及。智驾人的转型意味着我国智驾发展阶段已从硬件堆料的1.0阶段，即将迈过人海战术的2.0阶段，进入到数据驱动的3.0阶段。人才规模虽然发生改变，但并不代表技术的高度。事实上，人才流向机器人领域对汽车行业也是另一种机遇。汽车与机器人两个产业在技术、生产、市场等方面都有诸多协同之处，共同推动着人类出行方式的变革。
