近年来，人工智能（AI）领域的竞争日益激烈，而中美之间的较量尤为引人注目。不过，这一竞争态势如今正悄然发生变化，其核心逐渐聚焦于中美两国境内华人AI人才的比拼。
近期，埃隆·马斯克旗下的xAI公司发布了Grok-3模型，引发广泛关注。令人瞩目的是，站在这一科技成果聚光灯下的两位关键科学家——吴育怀和吉米·巴，均为华裔。吴育怀来自中国浙江省建德市，而吉米·巴虽身世略显神秘，但同样拥有中国血统。事实上，在xAI的12位创始人中，有五位是华裔，包括毕业于哈佛大学的湖南籍数学家杨格、浙江大学与多伦多大学校友张国栋，以及清华大学与卡内基梅隆大学毕业生戴子杭。
这一现象甚至引发了一些人的调侃，称所谓的中美AI竞赛应更名为“985高校杯”AI模型竞赛（2025赛季）。“985高校”是对中国顶尖大学的统称。
近年来，全球AI人才格局发生了显著变化。保尔森研究所发布的《全球AI人才追踪报告2.0》显示，越来越多的世界顶尖AI研究者正在中国工作，中国研究者和机构在全球AI进步中发挥着越来越重要的作用。目前，中国在该领域的研究者数量已超过美国，且全球近一半的顶尖AI研究者曾在中国接受本科教育，凸显了中国教育系统在培养AI人才方面的重要性。
回顾历史，2019年，美国在AI人才领域占据主导地位，65%的顶尖研究者都在美国工作，而中国几乎榜上无名。然而，到了2022年，中国已有12%的顶尖AI研究者，其中26%的人曾在中国大学完成本科学习，仅次于美国（28%）。
即便在美国国内，华裔研究者也在AI领域崭露头角。2022年，在美国顶尖20%的AI研究机构中，华裔研究者占比38%，超过了美国本土研究者（37%）。在全球范围内，47%的顶尖AI研究者曾在中国接受本科教育，相比之下，美国为18%，印度仅为5%。
从机构层面来看，2019年，全球顶尖25家AI研究机构中有18家位于美国，包括14所大学和4家科技公司——谷歌、微软、脸书（现称meta）和IBM。当时，中国仅有两所大学——清华大学和北京大学上榜，且排名居中。
然而，到了2022年，美国上榜机构减少了3家，IBM榜上无名。与此同时，中国的表现显著提升：清华大学和北京大学跻身前五名，仅次于斯坦福大学，领先于卡内基梅隆大学和麻省理工学院。中国科学院、上海交通大学和浙江大学也加入了排名。值得注意的是，华为成为首家上榜的中国公司。
这一变化凸显了一个重要趋势：AI研究越来越依赖于产业而非学术界。由于AI研究成本巨大，仅靠大学难以维持。尽管清华大学和北京大学等机构的预算可达数十亿甚至数百亿元人民币，但与大规模AI开发所需的资金相比仍相形见绌。
例如，据报道，训练GPT-4让OpenAI耗资数亿美元，其中仅电费一项就高达每年约3亿美元。即便是资金最雄厚的中国大学也无法承担如此高昂的成本。
因此，企业对AI的投资成为了改变游戏规则的关键因素。华为、阿里巴巴、腾讯、字节跳动和比亚迪等公司已投入数十亿美元用于AI研究，从而能够开发大规模计算集群和AI模型。没有这些企业的投资，中国的AI人才储备将难以维持。
例如，过去十年间，华为在研发方面投入超过1000亿美元，其中相当一部分用于AI。阿里巴巴最近宣布计划在未来三年内投资520亿美元用于云和AI基础设施建设。这些投资创造了一个学术研究与产业创新共同繁荣的生态系统。
几年前，批评者常常质疑中国的教育系统，认为它扼杀了创造力和创新。然而，AI研究的最新进展已经驳斥了这一观点。中国的AI热潮表明，当该国严谨的教育系统与巨额产业投资相结合时，能够培养出世界级人才并取得突破性AI进展。
无论是在马斯克的xAI、OpenAI的Sora团队还是中国科技巨头中，受过中国教育的研究者都在全球范围内留下了深刻印记。无论他们身在何处工作，这些AI先驱都在中国的教育系统中打下了坚实的基础。
