近期，一篇探讨AI大模型与产品关系的深度文章引起了广泛关注。文章通过细致的分析，揭示了AI大模型在重塑产品格局中的双重角色：一方面，它正在“折叠”众多传统意义上的产品；另一方面，也在催生一个全新的产品族群。
文章首先以苹果公司为例，阐述了企业运转的本质——一个不断创造知识，并用新知识打造新产品的系统。在这个过程中，知识创造和流转起着至关重要的作用。然而，随着AI的介入，这一传统模式正面临深刻变革。
AI不再仅仅是工具，而是成为了知识创造过程中的重要主体。人与AI的协作，使得知识创造和流转变得更加高效和动态。但文章强调，AI并不能创造所有知识，真正的新知识仍然需要人类的参与。这一界限，成为了模型并非完全等同于产品的有力支撑。
为了更深入地探讨这一话题，文章引入了数字与非数字的边界概念。在知识创造过程中，数字空间和非数字空间各有其独特的角色和界限。AI虽然强大，但并不能完全替代人类在数字空间以外的知识创造。因此，所有权和非百分百数据化成为了AI进入企业后的第二个重要边界。
在这一背景下，企业开始转变为一种新式的动态知识系统。每个企业都在这个边界内创造属于自己的差异化知识，而这部分知识正是企业的核心竞争力所在。同时，企业与公有知识之间的连接，则通过新型应用来实现。
这种新型应用，不再局限于完成简单的数字或AI任务，而是要完成动态知识的创建。它需要一个能够表征企业全量信息的模型，同时又要留有动态的让人接入的接口。这个模型，虽然与过去的ERP底层模型有相似之处，但要更加面向AI。
为了支撑这一新型应用的运转，企业需要构建一套复杂的系统。这套系统包括System1、System2和System3三个部分。其中，System1是一个纯粹的由AI智能体组成的系统，它消化人类的注入，自己也创造知识，并完成企业的核心运营。System2和System3则分别负责与人和物理世界的交互。
文章指出，虽然目前似乎还看不到将这三个系统合并为一个超大号的端到端系统的可能，但这一趋势已经清晰可见。模型的归模型，应用的归应用，两者各司其职，共同推动着企业的智能化转型。
最后，文章强调，从知识创造过程的角度来看待模型，我们会发现模型只是其中一个环节。它并不能等价为全知全能的产品，而是一个部分。更上位的是智能原生的产品，这些产品将人与AI的智慧完美结合，创造出前所未有的新价值。
文章还提到，虽然上述分析主要基于企业端，但C端市场同样适用这一逻辑。AI大模型正在深刻改变着每一个消费者的生活，催生出一系列全新的智能产品和服务。
总的来说，这篇深度文章为我们揭示了一个全新的视角：在AI大模型的冲击下，产品格局正在发生深刻变革。但变革并不意味着替代或消亡，而是催生了一个更加多元化、智能化的新产品世界。
