理想汽车正紧锣密鼓地筹备其i系列纯电动车型的密集上市计划，其中i8将于今年7月亮相。为了支撑这一系列的发布，理想汽车正着手两大战略部署：一是大规模扩建5C超充站网络，二是全力提升智能驾驶技术的先进性。
据知情人士透露，理想汽车近期已启动了一项封闭式开发项目，旨在今年下半年内实现VLA（视觉-语言-动作）智能驾驶大模型的落地应用。VLA技术已成为今年智能驾驶领域的核心竞争焦点，理想、吉利和元戎启行等企业正竞相成为首个实现VLA技术落地的公司。
然而，VLA技术的落地并非易事，既需要模型研发的深入，又面临硬件性能的挑战。目前市场上的主流芯片难以支撑VLA技术的运行，而英伟达即将量产的Thor系列芯片有望成为解决这一难题的关键。理想汽车原本计划基于英伟达Thor-U芯片开发未来产品的智能驾驶算力平台，但在经历了自研芯片项目“舒马赫”的流片失败后，理想汽车重新调整了策略，决定继续使用英伟达的Thor-U MAX芯片进行开发，VLA模型亦有望基于此芯片实现。
智能驾驶技术的竞争日益激烈，不断推动行业第一梯队座次的更迭。理想汽车在2024年凭借端到端+VLM大模型技术崭露头角，去年10月底，理想汽车向超过30万AD MAX版本车辆的车主推送了该技术，随后又全量推送了车位到车位功能，成为行业先行者。尽管端到端+VLM方案受到了高度评价，但它仍属于阶段性成果，无法作为最终解决方案。
端到端智能驾驶大模型通过AI模型替代传统智能驾驶方案中的感知、规划和控制模块，让智能驾驶系统学习人类司机的驾驶方式，从而具备更高的能力上限和更快的进步速度。然而，现阶段的大模型存在决策不可解释和难以处理某些场景等问题。为了弥补这一不足，理想汽车在端到端模型的基础上增加了VLM模型，以提升对复杂场景的理解能力。但VLM模型推理速度慢，且需要占用大量算力资源。
因此，理想汽车启动了端到端VLA模型的研究，旨在将端到端和VLM两个模型融合为一个，使多模态大模型成为端到端智能驾驶大模型的一种能力。这一技术路径被视为智能驾驶的未来方向，甚至可能是接近最终解决方案的技术路径。
随着特斯拉FSD V12在国内开始小范围测试，智能驾驶领域的竞争愈发激烈。包括理想在内的多家车企将VLA视为智能驾驶的未来方向，吉利、元戎启行等企业也计划在今年推出VLA技术。然而，VLA技术的落地仍面临诸多挑战，包括模型数据的深度融合和硬件性能的提升等。
华为和小鹏等企业在智能驾驶领域也取得了显著进展。他们采用了分段式端到端智能驾驶方案，通过增加大模型的可解释性和推理能力来解决端到端大模型的问题。随着头部玩家智能驾驶技术的快速迭代，竞赛节奏不断加快，落后者的机会窗口逐渐缩窄。
