理想汽车正紧锣密鼓地为即将发布的i系列纯电车做准备，计划在7月推出理想i8后，密集上市多款同系列车型。为了支撑这一波新车上市，理想汽车正双管齐下，一方面大力推进5C超充站建设，另一方面则致力于提升智能驾驶技术的水平。
据了解，理想汽车已经启动了封闭式开发，目标是在今年下半年实现VLA（视觉-语言-动作）智驾大模型的落地。VLA被视为今年智能驾驶领域的关键竞争点，理想汽车、吉利汽车和元戎启行是这一技术的积极推动者。
然而，VLA的落地并不容易。除了模型研发需要时间，硬件的限制也是一个难以逾越的障碍。目前市面上的芯片性能普遍无法支持VLA的运行，不过英伟达即将量产的Thor系列芯片有望解决这一问题。理想汽车最初计划基于英伟达Thor-U开发，后来调整为自研芯片，但由于自研芯片项目“舒马赫”流片失败，理想汽车又转而继续使用英伟达的Thor-U MAX进行开发。
在智能驾驶技术方面，理想汽车近年来取得了显著进展。去年10月，理想汽车全量推送了端到端+VLM大模型，成为行业首个全量推送车位到车位功能的车企。这一方案受到了较高的评价，甚至引起了竞争对手的关注。
不过，端到端+VLM大模型并非最终的解决方案。它虽然能应对绝大多数驾驶问题，但仍存在决策不可解释、少量复杂场景难以处理等缺陷。为了解决这些问题，理想汽车在端到端模型的基础上增加了VLM（视觉语言）模型。VLM模型对图像和场景的理解能力更强，能够提升智能驾驶系统对复杂场景的理解能力，从而提升智能驾驶的精准度。
然而，VLM模型虽然理解能力强，但推理速度慢，无法直接控制车辆，只能起到辅助作用。为了进一步提升智能驾驶水平，理想汽车启动了端到端VLA模型的研究。VLA模型能够将端到端和VLM两个模型合二为一，实现多模态大模型与端到端智驾大模型的深度融合。
随着智能驾驶技术的不断发展，行业竞争也日益激烈。特斯拉FSD V12在国内的小范围测试，更是加剧了这一竞争态势。包括理想汽车在内的一些车企，将VLA视为智能驾驶未来的方向，甚至可能是接近最终解决方案的一套技术路径。
吉利汽车也整合了旗下大部分智能驾驶方案，发布了统一的“千里浩瀚”智驾方案，并计划在高阶方案上率先落地VLA。获得长城汽车投资的智能驾驶方案商元戎启行，也计划在今年推出VLA。然而，VLA的落地仍面临诸多挑战，包括模型数据融合、AI大模型框架定义能力以及硬件算力等方面的限制。
除了VLA赛场外，华为和小鹏则代表了另一种技术路线。他们去年同样完成了端到端智驾方案的推送，并致力于推进一段式端到端方案的研发。华为和小鹏的解决方案通过增加大模型的可解释性和推理能力，提升了智驾系统的性能。
无论哪一条技术路线，头部玩家的快速迭代都加剧了行业竞争的节奏。落后的玩家面临着越来越高的门槛，后发制人的可能性逐渐变小。在这个充满挑战和机遇的时代，理想汽车正通过不断努力和创新，力求在智能驾驶领域取得更大的突破。
