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Manus破圈引热议,能否媲美DeepSeek成AI新标杆?

   时间:2025-03-10 14:55:40 来源:ITBEAR编辑:快讯团队 发表评论无障碍通道

近期,一款名为Manus的AI产品在内测阶段迅速走红,其热度甚至超越了此前备受瞩目的ChatGPT和DeepSeek。这款产品的背后,是一家位于武汉、名为“蝴蝶效应”的企业,该企业此前已成功推出了一款在海外拥有1000万用户的AI产品Monica,年度经常性收入ARR达到了千万美金级别。

Manus作为蝴蝶效应团队的首款AI Agent产品,自3月6日内测以来,便凭借其自主执行任务的AI能力,受到了行业内外的高度关注。不少业内人士评价其为“开启Agent元年”的标志性产品。在短短几天内,这款产品便在网络上引发了广泛讨论,内测码甚至被炒到了5万元的高价。

然而,蝴蝶效应团队的故事远不止于此。据悉,该团队曾在2024年收到过字节跳动的收购邀约,出价3000万美元。但双方最终因价格等因素未能达成一致。有知情人士透露,字节跳动方面认为Monica产品存在“套壳”嫌疑,投流成本高且留存数据不乐观,未来可能被大模型取代。而对于蝴蝶效应团队来说,3倍PS的收购报价显然不符合其背后投资人的预期。

尽管如此,蝴蝶效应团队在AI领域的探索并未停止。从Monica到Manus,他们展现出了强悍的产品力和执行力。在AI native领域,大厂普遍缺乏爆款产品的背景下,蝴蝶效应团队仅凭少量融资便成功推出了两款出圈产品,这无疑令人瞩目。

Manus的爆红并非没有争议。一方面,有人认为它是DeepSeek级别的创新,是开启AI Agent大门的钥匙;另一方面,也有人质疑其没有核心技术,只是个“套壳”产品。还有人认为这是一场联合KOL的营销炒作,国外并未掀起太大波澜。还有人担忧其后续开放服务成本过高,难以落地。

为了更深入地了解这款产品,我们对其进行了深入研究。Manus与DeepSeek有着不同的突破方向。DeepSeek以其出色的推理能力和成本控制能力打破了“算力本位”的科技金融秩序。而Manus则以其整合了Computer use、虚拟机、Multi agent协同的AI能力,实现了通用领域的Agent产品化落地。

在国内市场,Manus无疑是最火的AI产品之一。仅凭几个网站上的示例,便能在互联网上掀起讨论风暴。一码难求之下,甚至有人高价求码。一个名为“Maunus邀请码生成器”的应用甚至冲上了iOS国区付费榜第一名,尽管该应用并无实际用途。

对于大部分人来说,国产的Manus上手后确实有些惊艳。尽管在测试过程中,Manus有时无法完全了解和控制自己的能力,经常“贪多嚼不烂”,但其展现出的潜力仍令人充满期待。Manus的成功在于其超越大厂的产品洞察力。蝴蝶效应创始人肖宏作为连续创业者,此前已推出过多款成功产品。此次,他再次抓住了AI Agent的风口,推出了Manus。

与现阶段国内大厂普遍缺乏创意的AI产品不同,蝴蝶效应团队在利用Monica抢占AI插件第一波红利后,又率先在Agent方面做出了第一款成熟的产品。在山姆奥特曼分享的AI五个阶段中,Manus成功卡位L3阶段初期破圈产品。其“Less Structure more intelligence”的理念也让他们发现了新的生机。

尽管有人质疑Manus是营销杠杆产生的出圈效应,但事实并非如此。Manus在要求KOL参加小型发布会交流时,确实提到了“全球首款通用型Agent产品”的形容词,但并没有进行大规模的合作推广。其爆红更多是基于其独特的产品理念和出色的工程实践能力。

然而,现阶段的AI产品本质上并没有核心的壁垒和竞争力。产品理念难以注册为专利,工程化能力则是大厂最擅长的地方。因此,Manus虽然算是一个工程交付完善度更高的Agent产品,但完善度并不是一个很高的壁垒。在Manus爆火后,metaGPT团队仅用3小时便开发了OpenManus并开源。

尽管如此,Manus仍然有其独特的价值。它探索出了实际需求、优化技术工程路径,并不断完善产品功能细节。这对于后续的AI产品发展具有重要的启示意义。同时,Manus也需要解决一些现实问题,如接受大厂的融资以降低成本、完善产品细节和服务能力等。

在媒体沟通会上,Manus团队透露了单任务运行的成本约为两美元,虽然已经低到DeepResearch的十分之一,但对于普通用户来说仍然较高。因此,Manus需要采取一些措施来降低成本,如接受大厂的资金和资源支持等。

Manus还需要在产品化上做出更多心思。目前其生成一份回答还十分漫长,很多任务还是会崩溃。因此,Manus需要在产品细节和服务能力上不断完善,以快速迭代保证生命力。

总的来说,Manus的爆红展现了AI native的最强形态之一。它不是千篇一律的Chatbot,也不是像个木马似的AutoAgent,而是更多场景有用、有希望落地的AI产品。尽管其未来发展仍面临诸多挑战和不确定性,但无疑已经开启了大众对Agent的认知,给了众多初创团队继续造梦的信心。

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