近期，网易有道在翻译技术领域取得了显著进展，其自主研发的子曰翻译大模型2.0已经完成了底层技术的迭代升级。这一消息由钛媒体APP从网易有道处独家获得。
据悉，此次升级的核心在于推出了14B小参数垂类模型，该模型在翻译性能上达到了高水平，并已全面上线。这一模型的推出，意味着AI翻译在训练和推理过程中所需的计算资源大幅减少，部署成本更低，更易于集成到现有的系统和设备中，从而适用于更多的实际应用场景。
钛媒体APP注意到，网易有道已将这一全新大模型应用于其翻译产品中，包括有道词典、有道翻译及有道翻译官。用户在使用这些产品时，可以选择标准模型或高级模型，满足不同场景下的翻译需求。同时，网易有道旗下的智能硬件产品，如有道词典笔X7系列，也已升级为最新的翻译大模型，其他型号也将陆续进行更新。
网易有道之所以能够实现这一技术突破，得益于其在数据、算法和评估三个层面的深入优化。在数据层面，新的模型技术收集并清洗了大量高质量的翻译语料数据，并由英语专业八级认证人员及职业译员进行精细化标注，确保了数据的优质性和多样性。在算法层面，网易有道以子曰大模型为基础，进行了二次预训练，并结合多种技术手段，如大模型蒸馏技术、大模型融合技术和Online DPO技术等，提升了翻译性能。
网易有道还研发了翻译评估模型Reward Model，为子曰翻译大模型的性能评估提供了可靠的量化依据。这一评估模型结合人工评估方案，从多个维度对翻译结果进行评估和分析，确保了翻译质量的稳定性和专业性。
子曰翻译大模型2.0在中英文互译领域取得了显著突破，译文的专业度和稳定性较之前版本有了大幅提升。同时，根据网易有道内部测评，新的翻译模型在人文学科、商科、生活服务、医疗、科学等19个垂直领域的翻译准确率和流畅度也均有所提升。
网易有道相关负责人表示：“在通用大模型竞逐参数规模的背景下，我们更相信垂类模型的未来价值。通过专业的垂直应用，我们可以真正解决专业场景的痛点，这也是我们持续努力的方向。”这一观点体现了网易有道在翻译技术领域的深刻洞察和坚定信念。
在大模型技术浪潮之前，网易有道的翻译技术主要基于统计机器翻译及神经网络翻译技术（NMT）。然而，随着技术的不断进步和迭代，网易有道已经成功转型为以自主研发的大模型为核心竞争力的翻译技术提供商。
截至目前，网易有道词典的月活跃用户数已超过1亿，自2019年起，已连续六年位居教育类工具领域榜首。这一成绩不仅彰显了网易有道在翻译技术领域的领先地位，也为其未来的发展奠定了坚实的基础。
