随着科技的飞速发展，汽车行业正经历着从传统交通工具向移动智能终端的深刻转变。在这一转型过程中，人工智能（AI）技术无疑成为了推动变革的核心力量。DeepSeek等AI大模型的崛起，正是这一技术成熟并进入产业化爆发期的生动写照。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭在近期的一次宣布中，揭示了阿里未来三年将在云和AI硬件基础设施上投入超过3800亿元，这一数字远超过去十年的总和。吴泳铭表示，此举旨在加速云和AI硬件基础设施的建设，推动全行业的生态发展。这不仅是阿里巴巴在AI领域的一次重大布局，更是中国民营企业在该领域投资规模的历史之最。
在AI技术的推动下，各行各业都迎来了新的发展机遇，汽车行业也不例外。中国汽车工业协会副总工程师王耀在接受专访时指出，DeepSeek的崛起不仅代表了AI在自然语言处理、图像识别等领域的创新突破，更在多模态技术融合、深度学习算法等方面起到了巨大的推动作用，加速了AI在各领域的深度渗透。
面对DeepSeek引发的AI热潮，汽车行业企业纷纷接入，以期在智能化转型中抢占先机。然而，这并非简单的营销噱头，而是企业真正提升汽车产品智能化水平的努力和尝试。王耀表示，随着车载智能化技术的快速发展，尤其是语音交互、自动驾驶等领域的需求日益增长，车企需要紧跟最前沿的技术趋势，以满足消费者日益多样化的需求。
以智能座舱和语音交互系统为例，车企通过接入AI大模型技术，可以显著提升语音助手的精准度和多轮对话能力，让车主的指令不再受限于简单的命令输入，而是能够进行更自然、更个性、更复杂的交互。同时，AI大模型还被广泛应用于高阶智驾的研发中，为车企提供了更为可靠的技术基础，降低了研发成本，加速了技术迭代。
在AI技术的推动下，汽车行业的竞争格局也正在发生深刻变化。王耀指出，未来车企之间的竞争将不仅仅是“硬件+软件”的竞争，而是围绕着数据、算法、算力三大要素的全面竞争。车企能否在这场竞争中占得先机，关键在于其是否能够快速有效地整合这三大要素。
然而，尽管AI技术在汽车行业的应用发展迅猛且深入，但仍面临着诸多挑战和瓶颈。其中，数据积累体量和质量、数据孤岛问题以及算力瓶颈等问题尤为突出。为了解决这些问题，车企需要积极推动跨企业、跨领域的数据共享与合作，打破数据孤岛；同时，通过质量管理体系确保数据的时效性、有效性和准确性；还需要加强技术合作和研发，推动模型轻量化设计，提升算力的使用效率。
王耀表示，通过加强合作共享、持续创新与技术迭代，车企可以有效突破当前瓶颈，推动AI技术在智能网联汽车和自动驾驶领域的广泛应用。这将不仅有利于提升企业产品力、研发能力和生产水平，还将提高企业综合运营效率，增强车企的创新能力和市场竞争力。
