在AI创业的浪潮中，一个名为Manus的项目如流星般划过天际，它的兴衰历程为业界提供了深刻的教训。
今年3月初，Manus以“全球首款通用型智能体”的姿态惊艳亮相，其演示视频中的智能体能够自主完成简历筛选、股票走势分析等复杂任务，令人仿佛看到了AI技术的“GPT时刻”。一时间，Manus的内测邀请码被炒至天价，甚至引发了关于其是否在进行“饥饿营销”的猜测。
然而，好景不长，仅仅数日后，Manus便遭遇了严重的信任危机。一位X平台的用户通过发送一条简单指令，成功绕过了系统限制，揭露了Manus的底层秘密。原来，这个被誉为“AI智能体”的神奇存在，实际上只是一个集成了29种工具的单智能体系统，其底层技术依赖于Claude 3.5 Sonnet v1和Qwen微调版本。更令人震惊的是，Manus所谓的“黑箱”操作，竟然只是通过提示词工程来引导智能体执行任务。
随着Manus的神秘面纱被揭开，众多开发者迅速投身到了“开源Manus”的浪潮中。Manus-Lite和Manus-Enhanced等开源版本相继问世，它们分别基于MIT协议和Apache License 2.0，精简了功能或扩展了应用场景，进一步削弱了Manus的市场地位。
回顾Manus的爆火之路，其成功并非偶然。在演示视频中，Manus展现出了超越传统AI助手的强大能力，它能够直接交付完整任务成果，无论是筛选简历、遴选房产还是分析股票，都能游刃有余。这种以AI技术优化具体场景中的流程与体验的做法，无疑击中了用户的痛点。
然而，Manus的失败也同样值得深思。尽管它借助提示词工程赋予了智能体基础的自我决策与执行能力，但过于依赖单一智能体模型，缺乏更复杂的多智能体协作机制，导致其在实际应用中频繁出现稳定性、环境适应性和任务闭环上的不足。许多用户发现，Manus在复杂任务中的表现远不如宣传视频中所展示的那样完美。
更令人遗憾的是，Manus的母公司Butterfly Effect在急于融资的情况下，未经充分调试便匆匆发布了这款产品。这种贸然发布的行为，不仅暴露了团队在技术上的不成熟，也严重损害了用户的信任。随着大量“开源版Manus”的出现，其独特性被迅速稀释，最终从“AI风口上的宠儿”沦为了行业的“反面教材”。
Manus的兴衰历程告诉我们，AI创业并非易事。在追求技术创新的同时，团队必须注重构建技术壁垒、完善产品细节。只有经过充分调试和验证的产品，才能获得用户的认可和市场的青睐。否则，即使一时风光无限，也难免走向衰败的结局。
Manus的失败还提醒我们，AI技术的应用需要更加贴近用户的实际需求。就像“有了PS，人们仍需要美图秀秀”一样，AI应用类产品的成功不在于“大而全”，而在于“简单、易用、解决痛点”。只有真正站在用户的角度思考问题，才能打造出真正有价值的产品。
在AI创业的道路上，Manus的兴衰历程无疑为我们提供了一面镜子。它让我们看到了技术创新的力量，也让我们认识到了贸然发布的后果。对于每一位AI创业者来说，这都是一份宝贵的经验和教训。
