近日，国内领先的软硬协同算力解决方案提供商毅伯智算，在人工智能推理领域迈出了重要一步，推出了其自研的8卡推理一体机TORA3000，搭载了高性能的满血版DeepSeek-R1-671B模型。这一创新产品不仅在推理性能上超越了市场上的同类产品，如英伟达的H20-141G，实现了四成的性能提升，还在硬件、组网和功耗方面达到了综合成本的最优化。
毅伯智算凭借其在人工智能与超算领域深厚的研发实力，凝聚了一支超过百人的AI工程师团队，核心成员均拥有超过十年的行业经验。自2022年起，团队致力于全栈式AI训推平台的研发，并于次年成功推出了该平台。在此基础上，2025年3月，毅伯智算进一步推出了TORA3000推理一体机，标志着公司在软硬件一体化解决方案上的又一重大突破。
TORA3000作为一款软硬件一体化的产品，旨在满足客户的全面推理需求。它开箱即用，无需复杂的配置和调试，大大节省了客户的时间和成本。更重要的是，TORA3000凭借其自研的软硬件综合优势，提供了极具性价比的解决方案。一台TORA3000即可实现8卡高性能推理，显著降低了客户的硬件成本。同时，它还原生支持DeepSeek-R1-671B所采用的FP8精度，并兼容FP64/32/16及INT8，保证了推理精度的同时，有效降低了部署成本。
对于Deepseek推理一体机的选择，企业用户常常面临满血版和蒸馏版的抉择。满血版作为知识输出者，能够深度处理高复杂度的任务，如代码生成和知识图谱构建等。而蒸馏版则作为学生模型，受限于知识压缩和固定架构，仅适用于特定且相对简单的场景。对于大中型企业而言，配置满血版一体机作为核心引擎，是支撑业务迭代和高密度推理需求的必要选择。
然而，受GPU硬件性能的限制，市场上满血版推理一体机的部署方案多种多样。双机方案相较于单机方案，硬件成本和功耗都会翻倍，而四机方案则更高，且增加了额外的组网和运维成本。在Deepseek原生FP8精度下，一体机（8卡）要流畅运行满血模型，单卡显存需大于120G（整机显存大于1000GB）。显存不足时，必须采用多机部署。部分GPU不支持FP8运算，只能量化为INT8或FP16模型，但INT8精度下推理精度会下降，FP16则会导致所需显存和节点数量翻倍。
为了降低部署成本、简化部署复杂性并保证性能，毅伯智算的TORA3000成为了一个优选方案。TORA3000不仅支持FP8精度，而且其单卡显存超过120GB，满足了高性能推理的需求。市场上能够满足这一条件的同类产品寥寥无几，除了TORA3000外，仅有英伟达的H20-141G。经过采用开源数据集和测试工具对两者进行推理性能测试，结果显示TORA3000的性能提升达到了40%，成功跻身业界领先水平。
TORA3000还通过全自研的算子库、编译技术和推理框架等技术手段，实现了更快的计算效率、长文本和高并发请求的支持，以及更高的推理性能。这些技术优势使得TORA3000在市场上更具竞争力，为企业用户提供了更加高效、可靠和经济的推理解决方案。
