在AI领域的最新动态中，李开复创立的零一万物公司宣布了一项重要进展。3月17日，零一万物正式推出了万智企业大模型一站式平台，旨在为企业提供基于DeepSeek的定制化解决方案。
该平台集成了高性能GPU，如昇腾等，以及DeepSeek全系列模型，包括V3、R1等版本。它还支持前沿的模型架构，如DeepSeek、Qwen、Yi等，并具备灵活的扩展性，支持互联网搜索功能。据称，其AI搜索产品的准确性高达88%，能有效校正大模型信息，表现优于其他主流AI搜索工具。零一万物自研的高可扩展性RAG架构，能够支持任意结构化和非结构化数据，使部署实施速度提高两倍以上。万智平台提供的先进Rewrite和Rerank模型，进一步减少了DeepSeek等大模型的幻觉现象，召回率提升了60%，准确率也提升了30%。
在发布活动上，李开复表示，万智平台将使任何企业都能快速且高效地利用DeepSeek。他强调，当前正处于DeepSeek moment时刻，DeepSeek不仅是一个优质的模型，而且其开源特性在国际上产生了巨大影响力。因此，基于DeepSeek推出企业大模型一站式平台解决方案，旨在满足企业在安全部署、应用实践和行业定制等方面的需求。
李开复进一步指出，2025年是AI-First应用的爆发年，也是大模型商业化面临重大考验的一年。他认为，AI需要市场，市场也需要AI，行业急需找到“性能x性价比”的最优解。零一万物的创业初衷一直是让AI真正发挥作用，创业者应尊重商业规律，回归商业本质。他强调，未来的大模型行业竞争不仅在于模型性能的比拼，更在于从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求，并基于中台构建行业应用。
零一万物自2023年5月成立以来，致力于打造AI 2.0的平台和应用。公司此前采取自研大模型的技术路线，并在2023年11月发布了首款开源预训练大模型Yi-34B。在经历对规模定律的推演后，零一万物决定放弃训练原计划中的万亿参数超大模型，转而研发更轻量化、更具商业落地前景的MoE（混合专家）模型Yi-Lightning，并在LMSYS Chatbot Arena上取得了世界第六的排名。
在AI应用和商业化方面，零一万物主打国外C端、国内B端策略。去年，公司在海外市场的收入超过1亿元。李开复透露，今年第一季度国内B端收入已经接近去年全年的收入规模，公司运营状况良好。自2024年11月起，零一万物加速转型到应用端，并与阿里云成立产业大模型联合实验室，聚焦轻量化模型，以产业大模型推动商业落地。零一万物还与苏州高新区联合成立了产业大模型基地，专注于制造、金融等领域的产业大模型。
万智企业大模型一站式平台主要提供平台级解决方案和一体机服务。零一万物表示，该平台迎合了AI-First应用爆发的行业趋势，公司选择从“模型+应用”走向“应用+模型”，以应用场景需求反推产业大模型的能力，打通从基座模型到垂直场景的“最后一公里”，解决大模型“高分低能”、“无法落地产业、解决实际问题”的核心痛点。万智平台主要针对中小企业，提供标准化产品，可以快速交付，而在定制化层面，可能还需要非标的解决方案。
李开复在交流中提到，市面上已有多个接入DeepSeek的To B产品，但零一万物的优势在于其完整的软硬结合解决方案、大模型微调与继续训练的专业知识、私有化部署的深度服务能力以及更低的定价。他强调，零一万物具备“超大规模算力管理+数据资产及安全管理+行业模型训练/精调+行业应用平台”的全方位能力，可为企业提供针对性的进阶解决方案。
在回答关于大模型企业To B商业化团队调整的问题时，李开复表示，零一万物的To B赛道从一开始就非常健康，去年已有相当的收入，今年第一季度收入已接近去年全年。他认为，过去大模型企业在To B商业化方面可能面临的挑战包括缺乏真正的ChatGPT级产品、模型厂商赋能价值有限以及企业决心不足等。但如今，随着DeepSeek moment的到来，企业对大模型抱有更大希望，并愿意在更多核心能力上应用AI。
零一万物最看好的赛道是能够快速将大模型转化为金钱、帮助企业降本增效或创造价值的领域，特别是那些CEO愿意将AI应用于核心业务的行业。他们已经在金融、制造、法律、游戏等多个行业看到了大模型创造价值的机会，并认为万智企业大模型一站式平台将进一步提升降本增效的效果。
