英伟达创始人兼CEO黄仁勋在北京时间3月19日凌晨的“AI超级碗”GTC大会上，再次引领了AI芯片领域的革新。他向全球推出了多款新品，包括性能强劲的AI芯片GB300、个人AI超级计算机DGX Spark，以及预告了新一代芯片Vera Rubin。
GB300基于全新的Blackwell Ultra架构，相较于去年发布的GB200，性能提升了1.5倍，新的注意力机制提升了2倍，并配备了20TB HBM高带宽存储，预计将于今年下半年出货。英伟达表示，基于GB300的机架级解决方案的AI性能比GB200高出1.5倍，而使用Blackwell的AI工厂收入机会相比Hopper工厂增加了50倍。
NVIDIA HGX B300 NVL16在大型语言模型上的推理速度相比Hopper一代提高了11倍，计算能力提高了7倍，内存增加了4倍，为AI推理等复杂工作负载提供了突破性的性能。首批合作伙伴包括思科、戴尔、联想等硬件厂商，以及AWS、谷歌云、微软云等云服务商。
Vera Rubin芯片则是另一大亮点，其整体性能是GB300的3.3倍，CPU内存容量是Grace的4.2倍，内存带宽是Grace的2.4倍，预计将于2026年下半年量产。黄仁勋还预览了下一代AI超级芯片Rubin Ultra，其内存带宽是前代的8倍，性能是GB300的14倍。
黄仁勋表示：“AI已经取得了巨大的飞跃，推理和Agentic AI需要更高数量的计算性能。我们为这一刻设计了Blackwell Ultra，它是一个单一的多功能平台，可以轻松高效地进行预训练、后训练和推理AI能力。”
据黄仁勋透露，今年微软、谷歌、亚马逊和meta四家大型云服务商已经购入了360万颗Blackwell芯片，预计2028年数据中心资本支出规模将突破1万亿美元。
对于英伟达而言，这场演讲不仅是新品发布的舞台，也是一场股价保卫战。随着中国开源AI模型DeepSeek风靡全球，尽管AI模型所需的算力是此前模型的100倍，但资本市场对AI算力需求的质疑导致英伟达股价年内下跌超过10%。不过，随着下一代Rubin Ultra架构的发布，英伟达开始从数据中心转型，预计未来几年在AI革命中仍将发挥重要作用。
黄仁勋强调，下一波AI浪潮已经到来，即机器人技术。英伟达在GTC大会上还推出了全球首个开放式人形机器人基础模型Isaac GR00T N1，以及加速机器人开发的仿真框架。GR00T N1采用双系统架构，灵感来自人类认知原理，可以轻松实现抓取、移动物体等常见任务，并可应用于物料搬运、包装和检查等用例。
英伟达还宣布与Google DeepMind和迪士尼研究中心合作开发Newton，这是一个开源物理引擎，旨在让机器人学习如何更精确地处理复杂任务。
黄仁勋在演讲中多次提及tokens、推理和Agentic AI等关键词，认为未来AI需要更多的tokens和推理能力，算力需求将不断攀升。他表示，BlackWell正在全力生产，客户需求惊人，因为AI出现了一个拐点，计算量大幅增加。
尽管英伟达在AI算力领域占据主导地位，但市场对其GPU的需求也进入了瓶颈期。今年2月发布的财报显示，英伟达营收虽然同比增长78%，但毛利率和净利润均低于分析师预期。黄仁勋表示，随着Blackwell Ultra的发布和增产，利润将有所改善。
长期来看，英伟达希望构建基于计算基础设施的AI工厂，将原始数据转化为实时洞察，为企业和国家提供竞争优势。黄仁勋还更新了“黄氏定律”，认为推理已成为AI经济的主要驱动力，并提出了预训练扩展、训练后扩展和测试时间扩展三个层面的Scaling Law。
在GTC大会上，英伟达还宣布将在波士顿建立量子研究中心，与多家量子计算行业领军企业合作，推动量子计算的发展。黄仁勋表示，量子计算将增强AI超级计算机的能力，解决世界上一些最重要的问题。
