在本周二举办的年度GTC大会上，英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，揭示了英伟达在未来三年内面向数据中心的人工智能（AI）领域的新品规划，并展示了在机器人技术及其他行业取得的最新进展。
黄仁勋表示，英伟达去年推出的基于Blackwell架构的最新芯片系列现已全面投产，性能较前代Hopper架构提升了40倍。面对中国新兴企业DeepSeek的崛起引发的对高端AI芯片需求的担忧，他试图为投资者带来宽慰。“去年，全世界几乎都对此判断失误，”他指出，AI扩展定律或计算需求更具韧性，实际上处于“超加速”状态。
黄仁勋认为，Blackwell芯片的产量和客户需求均“令人难以置信”。他解释说：“这是有充分理由的，因为AI正处于一个转折点，由于推理AI的发展，我们必须在AI中进行的计算量要大得多，同时还需要对推理AI系统和自主系统进行训练。”他预计，全球对先进AI所需的计算能力将比一年前认为的必要水平高出100倍。
黄仁勋指出，英伟达推出Blackwell是为了解决一个极端问题——推理，这是对企业而言至关重要的标记生成。生成这些标记的AI工厂必须以极高的效率和性能来构建。随着最新一代推理模型能够思考并解决越来越复杂的问题，对标记的需求只会不断增长。
为了进一步加速大规模推理，黄仁勋宣布推出Nvidia Dynamo，这是一款开源软件，用于在AI工厂中加速和扩展AI推理模型。“它本质上是AI工厂的操作系统，”黄仁勋表示。
黄仁勋还介绍了Blackwell Ultra，这是Blackwell AI工厂平台的新进化版本，预计将于今年下半年推出。Blackwell Ultra增强了训练和测试时的推理扩展能力，即通过在推理过程中应用更多计算来提高准确性，从而使全球各地的组织能够加速AI推理、自主AI和物理AI等应用。
“AI取得了巨大飞跃——推理和自主AI所需的计算能力提升了几个数量级，”黄仁勋说，“我们为这一刻设计了Blackwell Ultra——它是一个单一且多功能的平台，可以轻松高效地执行预训练、后训练和推理AI。”
Blackwell Ultra包括Nvidia GB300 NVL72机架式解决方案和Nvidia HGX 300 NVL16系统。GB300 NVL72在机架式设计中连接了72个Blackwell Ultra图形处理器（GPU）和36个基于Arm Neoverse的Nvidia CPU，与前代Nvidia GB200 NVL72相比，AI性能提高了1.5倍，与基于Hopper架构构建的AI工厂相比，Blackwell的营收机会增加了50倍。
借助GB300 NVL72，AI模型可以利用平台增加的计算能力来探索解决问题的不同方案，并将复杂请求分解为多个步骤，从而生成更高质量的响应。HGX B300 NVL16与Hopper一代相比，在大语言模型上的推理速度提高了11倍，计算能力提高了7倍，内存容量扩大了4倍，可为最复杂的工作负载（如AI推理）提供突破性性能。
继Blackwell之后，Vera Rubin是英伟达下一代GPU系列，预计将于2026年下半年开始出货，包括Vera Rubin NVL 144在内的基于该系列的系统也将于同期推出。该GPU系列以发现暗物质的天文学家命名，而基于Rubin Ultra的系统则预计将于2027年下半年问世。“你可以看到，Rubin将极大地降低成本，”黄仁勋说。他还透露，Rubin之后的系列将以著名美国物理学家理查德·费曼命名。
黄仁勋描述了AI在过去十年的发展，包括自主AI的出现——它能够推理如何解决问题、进行规划和采取行动。他认为，自主AI之后的时代将是物理AI和机器人技术。黄仁勋称机器人为下一个万亿美元产业，并预计到本世纪末，全球将至少缺少5000万劳动力。
英伟达周二宣布了一系列技术，用于训练、部署、模拟和测试下一代机器人，包括Nvidia Isaac GR00T N1，这是世界上第一个开放、可完全自定义的通用人形推理和技能基础模型。英伟达表示，将预先训练并发布GR00T N1，现在已面向全球机器人开发者提供，以加速面临全球劳动力短缺（估计超过5000万人）挑战的行业转型。
英伟达用于增强人形机器人的其他技术还包括模拟框架和蓝图，如Nvidia Isaac GR00T蓝图，用于生成合成数据，以及Newton，这是一个正在与谷歌DeepMind和迪士尼研究合作开发的开源新一代物理引擎。
“通用机器人时代已经到来，”黄仁勋说，“借助Nvidia Isaac GR00T N1和新一代机器人学习框架，全球各地的机器人开发者将开辟AI时代的新前沿。”
在主题演讲中，黄仁勋还发布了个人AI电脑——由Nvidia Grace Blackwell平台驱动的DGX个人AI超级计算机。黄仁勋称这是完美的圣诞礼物，并宣布推出由Grace Blackwell支持的DGX Spark和DGX Station。用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在Nvidia DGX Cloud或其他任何加速云或数据中心基础设施上。
DGX Spark和DGX Station将此前仅在数据中心可用的Grace Blackwell架构的强大功能带到了桌面。DGX Spark的预订已于周二开始，并将在未来几个月内上市，而DGX Station则将于今年晚些时候上市。“这是AI时代的电脑，”黄仁勋说。他补充说，有了这些新的DGX个人AI电脑，AI的应用范围将从云服务扩展到桌面和边缘应用。
