在科技创新的热潮中，一家专注于AI for Science（AI4S）领域的新兴企业——深度原理Deep Principle，近日宣布成功完成亿元级别的Pre-A轮战略融资。本轮融资吸引了联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本等多家知名投资机构参与，而公司早期股东高瓴创投与线性资本也继续追加投资，由明德资本担任独家财务顾问。
深度原理由两位麻省理工学院的双料博士贾皓钧和段辰儒联手创立。这两位创始人师承AI化学设计领域的权威学者Heather Kulik教授，其研究团队在量子化学与人工智能的融合方面开创了新路径，致力于在碳中和背景下开发新型催化材料。值得注意的是，Heather Kulik教授的研究团队与2024年诺贝尔化学奖得主Demis的团队，均被视为全球AI材料研发的先驱，双方曾在国际化学年会上共同展示AI驱动材料科学的突破性成果。
深度原理的核心团队汇聚了来自麻省理工、斯坦福、浙江大学等全球顶尖学府的人才，同时团队成员在微软、meta等科技巨头及陶氏化学、巴斯夫等材料行业领军企业积累了丰富的实战经验。这种“顶尖学术+产业实战”的复合型团队结构，使深度原理既能紧跟AI算法的前沿趋势，又能深刻理解化学材料产业的实际需求，为技术的产业化应用奠定了坚实基础。
据悉，本轮融资后，深度原理将进一步深化与产业伙伴的合作，推动其自主研发的ReactiveAI平台在新能源催化剂设计、药物分子合成等领域实现规模化应用。创始团队认为，中国完善的制造业生态和丰富的应用场景，将为AI4S技术从实验室走向实际应用提供关键支撑。
在全球范围内，AI4S领域正吸引着微软、谷歌、字节等科技大厂以及巴斯夫、陶氏等传统化学材料制造巨头的广泛关注。然而，尽管这些巨头在算力或应用场景方面具有优势，但受制于传统实验室的惯性和化学材料问题的复杂性，AI4S技术的实际落地仍面临诸多挑战。深度原理团队基于美国工业界及科技巨头的研发经验，认为中国的产业生态更为完善，有利于其技术和平台真正实现产业化应用。
深度原理并非简单复制科技大厂的发展路径，而是选择深入产业、融入生态，与客户合作研发终端垂类应用产品。其自主研发的ReactiveAI平台，通过攻克反应过渡态搜索等关键技术，实现了材料发现、性质预测、配方优化及可控实验的闭环创新，为化学材料研发带来了更快、更准、更省的新范式。
深度原理在创立之初就着眼于产业化应用，采取先与产业伙伴建立合作、再进行财务融资的独特路径。在此次Pre-A轮融资之前，深度原理已先后获得了高瓴创投和祥峰投资中国基金的投资。此次融资的成功，将进一步加速其在AI+超分子材料合成等领域的创新步伐。
对于此次投资，联想之星表示，AI技术在科学领域的广泛应用正引发科研范式的变革，深度原理团队凭借在AI与化学领域的跨学科特长，有望在材料、化工与能源产业发挥重要作用。BV百度风投则认为，深度原理团队充满理想并坚定颠覆传统产业，期待与其共同探索AI4S与具身智能交汇处的未知前沿。启高资本合伙人张育表示，深度原理团队在AI4S技术积累与创新性方面属于国际第一梯队，看好其为全球精细化工、新能源及高端制造产业注入新动能。线性资本合伙人曾颖哲则表示，深度原理团队回国以来的高效执行力令人印象深刻，愿意在本轮继续加码。
