自动驾驶技术近年来在市场上的应用日益广泛，L4级自动驾驶更是成为了各大厂商竞相追逐的焦点。在这场激烈的竞争中，一家名为惠尔智能的中国创业公司凭借其独特的激光雷达融合全栈自研技术，在乘用车与无人配送领域崭露头角。
惠尔智能的核心战略布局是“乘用车级技术驱动多场景落地”。公司创始人兼CEO常宇飞表示，他们通过将乘用车验证的L4算法模块化，移植至无人配送车等垂直场景，既保证了技术的安全冗余，又降低了商业化成本。这种技术复用策略，使得惠尔智能在研发效率和场景扩展性上形成了显著的差异化竞争力。
在无人配送领域，惠尔智能的技术突破和商业化进展尤为显著。他们通过高精地图与定位技术、多传感器融合算法以及模块化无人小车设计等创新，成功解决了无人配送车在城市开放道路环境中的定位、避障、路径规划等难题。目前，惠尔智能的无人配送车已经在美国市场落地，覆盖了生鲜、咖啡等多个场景。
在乘用车自动驾驶领域，惠尔智能同样展现出了强大的实力。他们遵循“场景分级渗透”的原则，先聚焦园区物流、无人配送等垂直场景，再逐步拓展至半开放和开放场景。通过激光雷达为核心感知设备，辅以定制相机和多传感器融合技术，惠尔智能打造了L4级乘用车自动驾驶套件，并成功交付了多个自动驾驶整车方案。
常宇飞对于无人配送和乘用车两大领域的未来市场潜力持乐观态度。他认为，无人配送的爆发力更强，预计2027年全球室外无人配送车市场规模将突破500亿美元。而乘用车领域，特定场景的L4车型也将在物流园区、机场等场景率先形成百亿级市场。
在智能网联教育方面，惠尔智能也进行了深入布局。他们通过与百度等自动驾驶领军企业深度合作，推出了人机共驾开发平台（DTV），该平台不仅提供自动驾驶全场景闭环解决方案，还支持模块化二次开发，为高校科研与教学提供了高度灵活的技术基座。通过整合课程资源、软硬件平台及实践环境，惠尔智能构建了覆盖理论教学与工程实践的立体化培养体系。
出海是当前中国科技企业的共同命题，惠尔智能也不例外。他们在国际化的过程中，注重技术本地化融合和合规先行。通过与当地合作伙伴的紧密合作，惠尔智能成功在日本市场实现了产品落地，并与全球最大的自动驾驶开源平台Autoware及日本自动驾驶龙头企业Tier IV建立了紧密的合作关系。同时，他们还组建了专职团队研究欧美等市场的新规，确保产品符合目标市场的安全认证体系。
对于人工智能在未来自动驾驶领域的推动作用，常宇飞表示了充分的认可。他认为，AI不仅是技术突破的引擎，更是成本优化的杠杆。惠尔智能将紧跟AI的步伐，不断优化硬件链条、软件模型和人才梯队，将新技术应用于智慧城市、智慧物流等场景，提升业务效率和用户体验。
惠尔智能通过乘用车与无人配送的双向赋能、教育与出海的立体布局，正在L4级自动驾驶的全球棋局中展现出强大的竞争力。他们不仅用“中国方案”打开了欧美日韩市场，还为自动驾驶技术的未来发展提供了更多的可能性。
