近期，有消息称蚂蚁集团正在探索利用国产半导体技术来优化其AI模型训练流程，此举有望为其带来约20%的成本节省。
据内部人士透露，蚂蚁集团已经在AI模型训练中采用了来自阿里巴巴和华为的芯片，并结合了一种被称为“专家混合机器学习”的新方法。这种方法不仅提升了训练效率，还使得蚂蚁集团在不依赖国外高端芯片，如英伟达H800的情况下，依然能够达到相近的训练效果。
值得注意的是，尽管蚂蚁集团并未完全放弃使用英伟达的产品，但其最新的AI模型已经开始更多地依赖于包括AMD产品在内的国产芯片。这一转变反映出中国企业在面对外部压力时，正积极寻求国产替代方案，以增强自身的技术自主可控能力。
蚂蚁集团在本月发布的一篇研究论文中，更是自豪地宣称其AI模型在某些基准测试中表现优于meta。如果这些模型的实际效果与宣传相符，那么蚂蚁集团将有望通过大幅降低AI服务的成本，进一步推动中国AI产业的发展。
对此，彭博社评论称，蚂蚁集团的这一研究成果不仅展示了中国在AI领域的创新能力正在快速提升，还预示着中国正加速迈向AI技术的自给自足。特别是在当前全球半导体供应紧张的背景下，中国企业正积极转向成本更低、计算效率更高的AI模型，以规避对国外芯片的过度依赖。
