阿里巴巴集团旗下的金融科技公司蚂蚁集团，近期在AI训练技术上取得了突破性进展，利用国产半导体实现了成本降低20%的显著成效。
据透露，蚂蚁集团通过采用阿里巴巴集团和华为等国内企业提供的芯片，结合专家混合（Mixture of Experts, MoE）机器学习框架，成功训练出了一系列AI模型。这些模型的表现力，与采用英伟达H800 GPU训练的模型不相上下。
尽管蚂蚁集团仍在使用英伟达的芯片进行AI开发，但已经逐步转向其他替代方案，包括AMD和其他中国半导体供应商。这一转变不仅体现了蚂蚁集团在技术创新上的积极探索，也反映了中国企业在面对国际出口限制时的应对策略。
蚂蚁集团的这一新动向，标志着中国与美国企业在开发前沿AI模型领域的竞争日益激烈。此前，DeepSeek已经证明，以远低于OpenAI和谷歌的成本，同样可以训练出高性能的AI模型。这一发现无疑为AI领域的发展注入了新的活力。
尤为值得注意的是，蚂蚁集团采用的MoE机器学习技术，已经受到了谷歌和DeepSeek等AI领域领导者的青睐。该技术通过将任务分解为多个小型的、专业化的部分，类似于一个由各领域专家组成的团队，从而实现了更高效的处理。
蚂蚁集团还发布了一项研究成果，声称其AI模型在某些基准测试中超越了meta Platforms Inc.的表现。尽管这些说法尚未得到独立验证，但如果得到确认，将对中国AI领域的发展产生深远影响。通过降低推理成本并支持更广泛的AI应用，蚂蚁集团的技术有望推动中国AI技术的进一步发展。
