近日，一项关于图像生成技术的创新专利由北京百度网讯科技有限公司正式公布，引起了业界的广泛关注。据天眼查财产线索信息透露，该专利名为“图像生成模型的构建方法、图像生成方法及其装置”，深入探索了图像处理与人工智能领域的融合。
此专利详细阐述了一种全新的图像生成方案。具体而言，它首先收集样本图像及其对应的样本提示词，作为训练的基础数据。接着，利用一个被称为第一预处理网络的技术手段，对样本图像进行处理，提取出控制条件和目标潜在空间编码。与此同时，另一个第二预处理网络则将样本提示词转换为文本向量，为后续的图像生成提供语义指导。
在核心环节，该专利将目标潜在空间编码、文本向量和控制条件共同作为输入，送入一个待训练的UNet网络中。通过结合UNet网络输出的噪声分布，对UNet网络进行精细训练，最终得到一个训练有素的目标UNet网络。这一步骤是图像生成过程中的关键，它确保了生成的图像既符合语义要求，又具备高度的真实感和细节丰富性。
进一步地，该专利还提出了一种基于第一预处理网络、第二预处理网络、目标UNet网络和解码器构建的图像生成模型。这一模型不仅简化了图像生成的流程，还显著提高了图像生成的效率和质量。通过这一模型，用户可以轻松地将文本提示转化为生动的图像，为图像创作和设计带来了全新的可能性。
据天眼查信息显示，北京百度网讯科技有限公司在人工智能领域一直保持着领先地位，此次公布的图像生成技术专利更是其在图像处理领域的一次重要突破。该专利的公布不仅展示了百度在技术创新方面的实力，也为整个行业树立了新的标杆。
随着人工智能技术的不断发展，图像生成技术将在更多领域得到应用和推广。北京百度网讯科技有限公司的这一专利无疑为图像生成技术的发展注入了新的活力，也为相关行业带来了更多的想象空间和发展机遇。
