在智能汽车领域的智能化竞赛进入白热化阶段，宝马集团在中国市场迈出了重要一步，正式揭晓了其“360度全链AI战略”。这一战略旨在通过人工智能技术的深度应用，全面革新生产、研发、用户体验及供应链管理，进一步巩固宝马在智能汽车领域的领导地位。
3月25日，宝马集团对外宣布，将在中国全面启动这一战略，其核心在于“技术以人为本”，即在提升效率与用户体验的同时，严格确保安全性、合规性及社会责任感。
近年来，汽车行业正经历从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”的深刻变革。在“软件定义汽车”时代，车企通过OTA技术为车辆增添新功能，将汽车转变为智能移动终端。然而，由于底层硬件差异，软件适配成为一大难题。
如今，随着AI技术的飞速进步，车企得以凭借可自我学习的“AI大脑”更加灵活地整合软硬件，大幅拓展汽车功能。在制造、销售和服务等流程中，AI技术也显著提升了车企的运营效率。在这场智能化竞赛中，造车新势力如小鹏、理想、蔚来等已先行一步，而宝马等传统车企正加速追赶。
宝马的AI战略涵盖三大方面：一是通过AI技术提升用户全场景智能体验；二是将AI应用于业务流程，提高质量与效率；三是加强与本土科技企业的合作，推动供应链创新。根据规划，2026年，宝马首款国产新世代车型将成为这一战略落地的载体，新车将搭载AI大语言模型和AI智能体，实现更加自然的车机交互。
在用户体验方面，新车型将集成新一代智能电子电气架构，算力较现有车型大幅提升20倍，支持语音、视觉等多模态交互。车内AI助理不仅能理解复杂指令和模糊语义，还能主动感知用户需求，如通过传感器检测乘客是否遗落物品并即时提醒。AI技术还将应用于驾驶辅助、娱乐功能及个性化服务，覆盖燃油车与电动车。
宝马在AI技术应用方面已积累多年经验。自2009年首次将AI引入导航系统开发以来，宝马逐步将AI扩展至生产制造领域。目前，宝马沈阳生产基地的冲压车间采用自研AI视觉检测系统，涂装车间则借助AI算法优化质量控制流程。2022年推出的自研AI平台“灯塔”（BEACON）进一步整合了生产数据，为工厂运营提供实时决策支持。
在研发端，宝马利用AI仿真技术进行车辆设计优化、动力电池热管理及安全性能测试，显著缩短了研发周期。宝马还启动了“人工智能先锋计划”，为员工提供AI技能培训。同时，宝马正与多家国内顶尖科技公司合作，布局AI大语言模型、智能语音交互等技术，开发更符合中国用户需求的本土化解决方案。
宝马集团董事长齐普策强调，人工智能是未来出行生态的关键驱动力，但技术应用必须遵循伦理准则，以安全、公平、负责任的方式服务于人。宝马将可持续发展理念贯穿于AI战略中，强调从供应链到产品全生命周期的环保责任，利用AI技术优化生产能耗，减少资源浪费。
随着AI战略的深入实施，宝马计划在2026年后逐步将相关技术扩展至更多车型，构建“油电同智”的产品矩阵，并通过开放生态整合第三方服务，进一步提升宝马在智能出行领域的竞争力。
宝马此次发布的“中国360度全链AI战略”，不仅彰显了其在智能化转型方面的决心与实力，也为传统车企与AI技术的结合提供了宝贵的参考。
