在中国，电力供应的历史曾是一段充满挑战的旅程。上世纪九十年代以前，频繁的停电现象困扰着民众，尽管电网不断升级，但供电不足的问题依然严峻。然而，进入新世纪后，中国电力行业迎来了翻天覆地的变化。2011年，随着特高压（UHV）项目的实施和全国电网互联的完成，家庭用电的稳定性大幅提升，供电可靠性超过99%，停电现象变得极为罕见。
然而，新的挑战正悄然浮现。近年来，人工智能（AI）和数据中心的迅猛发展给电力系统带来了新的压力。据2025年中国发展论坛上多位商界领袖，包括苹果公司CEO蒂姆·库克在内的预测，未来五年内，这两个领域的电力需求将翻倍。同样，在2025年3月举行的彭博新能源财经（BNEF）北京峰会上，分析师们也预测，到2030年，中国数据中心的电力需求将实现倍增。
这一能源消耗的激增与中国AI行业的快速发展和对数据中心日益增长的依赖密切相关。过去两年间，随着AI技术在各行各业的广泛应用，能源消耗预测持续攀升。据BNEF估算，到2024年，中国数据中心的电力需求将达到20吉瓦（GW），而到2030年，这一数字将翻倍至40GW，并在2035年达到63GW，占全国总电力消耗的3.2%。尽管这一比例看似不高，但由于数据中心对电力的强烈需求和可能引发的电网不稳定，其实际影响不容小觑。
中国华能集团能源研究院院长赵勇指出，到2035年，AI相关行业可能占到中国总电力消耗的10%以上，这将进一步加剧中国能源基础设施的压力。因此，有必要将AI及其相关行业归类为高能耗行业，使其成为中国九大能源密集型行业之一。
与此同时，中国致力于实现双碳目标，即减少碳排放，这推动了风电和太阳能发电的大规模安装。预计到2024年，中国风电和太阳能发电的总装机容量将超过煤电。然而，这些可再生能源具有间歇性，且缺乏足够的储能设施，因此存在波动性风险。电动汽车、机器人和加密货币挖矿等新兴行业也在推高电力需求，使得实现环境目标变得更加困难。
尽管存在这些担忧，中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李秀全认为，中国当前的电力供应系统短期内不会出现电力短缺的风险。但他强调，管理AI带来的整体能源需求激增将是未来的一个重大挑战。为了缓解数据中心对电网的压力，专家们提出了战略性的解决方案。BNEF智能出行分析师吕景红认为，数据中心的选址对于缓解电力需求至关重要。中国已实施“东数西算”战略，将国家计算枢纽集中在西部省份，这些地区拥有天然的冷却资源和丰富的风电、太阳能资源。
复旦大学大数据研究院副院长吴立波强调，需要平衡电力需求和日益增长的算力需求。尽管目前存在区域差异，但西部省份有望成为数据中心的新热点。然而，仍需解决高传输成本和安全风险等挑战。面对这些压力，政策制定者正在制定相关法规以管理能源使用。例如，国家发展和改革委员会发布的《2024年数据中心绿色低碳发展行动计划》聚焦于能源效率和可再生能源的使用，并设定了到2025年和2030年的具体目标，鼓励数据中心优先使用绿色能源，并支持其在可再生能源丰富的地区扩展。
2024年1月1日正式发布的《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》也提出，鼓励在绿色电力资源丰富的地区建设高效能数据中心。同年3月18日，国家发展和改革委员会、国家能源局、工业和信息化部、商务部和国家数据局联合发布了《关于促进可再生能源绿色电力证书高质量发展的若干意见》，强调要加快提高数据中心等重点能耗单位和行业的绿色电力消费比例。到2030年，原则上不应低于全国可再生能源电力消费责任权重的平均水平；国家级枢纽新建数据中心的绿色电力消费比例应在80%的基础上进一步提高。
