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宝马2025创新日:智能进化引领驾控乐趣,新世代车型将亮相上海车展

   时间:2025-03-26 19:33:24 来源:ITBEAR编辑:快讯团队 发表评论无障碍通道

在宝马北京研发中心,一场关于未来汽车科技的盛宴——2025宝马中国创新日盛大启幕。活动中,BMW中国团队向外界展示了其“新世代”智能座舱、智能驾控以及AI融合技术的突破性进展,同时分享了宝马聚焦核心优势、与中国科技力量同频共振的创新策略。

宝马强调,真正的创新并非技术的简单堆砌,而是以宝马独有的方式,为用户创造实实在在的价值。在用户界面设计上,宝马首次引入了座舱“视觉锥”概念,这一设计灵感源自驾驶者的自然视线习惯,旨在减少视觉焦点的切换,提升驾驶安全。根据“视觉锥”理论,座舱内的交互信息被精心分层,核心驾驶信息置于视野中心,而娱乐和舒适功能则分布在周边,确保信息在正确的时间、以合适的方式出现在正确的界面上。宝马还推出了行业首创的视平线全景显示技术,该技术利用宝马自研的超近距投影平视显示技术,将信息投射在专利纳米涂层风挡玻璃下部,提供大面积、超清晰的显示效果,同时兼容偏光墨镜,真正实现了“眼不离路,手不离方向盘”的驾驶体验。

宝马集团对中国市场的高度重视体现在其SkyLab人机交互用户体验研究中心的设立上。自2018年起,宝马便专注于中国消费者用户研究,使中国成为除德国外唯一设立该中心的国家。通过深入分析超过600万中国宝马用户的数据,SkyLab团队洞察了中国特有的数字生态使用场景,为中国消费者量身打造了沉浸式的数字体验,并解锁了更多出行场景下的智能应用。

在新世代车型所搭载的BMW新世代操作系统X中,SkyLab中国设计团队对近100项细节功能进行了本土优化,每一个界面都充满了为中国用户量身打造的美感。例如,为中国用户专属打造的“视平线大屏看歌词”功能,让用户在享受音乐的同时,也能随时随地欣赏歌词之美。在打造丰富数字生态体验的同时,中国设计团队还进行了长达三年的严苛数字验证,通过行业独家的眼动仪追踪测试,确保微动画不会分散驾驶者的注意力,从而保障行车安全。

宝马中国区研发高级副总裁雷凯博士表示,宝马在中国深耕20年,已构建起强大的研发网络。依托四大研发基地和三家软件公司,宝马能够在中国市场提供从消费者数字生态到业务运营的全栈软件解决方案。中国数字化团队深度参与了新世代数字化体验核心功能的打造,并组建了专业的本土化团队,配备了行业领先的测试模拟器及涵盖设计师、工程师和心理学家的复合人才组合。

全新电子电气架构为宝马软件定义汽车的下一阶段发展奠定了坚实基础。新世代车型软件体量超过5亿行代码,将率先搭载宝马集团新一代软件架构。该技术架构的开放性是宝马成功的关键。自首款新世代车型问世起,宝马将把强大的“超级大脑”与全新电子电气架构和软件平台全面引入未来全系车型,覆盖所有细分市场与动力类型。针对新世代车型,研发团队正在开发逾千个软件模块、超20GB软件体量以及逾5亿行代码,这些最终将集成至车载“超级大脑”与电子电气架构中。车载软件开发的效率与质量得益于支持生成式AI的多元化工具,最高支持7.5万个虚拟CPU,可容纳超万名开发者协同作业,峰值期单日完成20万次软件构建。

宝马中国区研发互联驾驶、整车电子电气及软件工程师总监及宝马诚迈科技董事长柯睿明博士指出,新世代的数字体验是一次质的飞跃。宝马对“软件定义汽车”的部件、功能以及互联性进行了全面革新,全新开发的智能电子电气架构由强大的“超级大脑”和高度互联的软件平台组成,实现了车辆开发与软件开发的双轨并行,确保宝马车型能够保持数字体验的前沿性和技术的迭代更新。

宝马正凭借自研软硬件技术堆栈,将百年驾艺精髓融入新世代车型中,为用户带来前所未有的智能驾趣。宝马首创的“驾控超级大脑”(Heart of Joy)是新世代车型的智能驾控集成系统,它通过高集成度和智能化设计,首次将动力及底盘控制二域合一,实现了对车辆整体动态驾驶的高效全盘思考与处理。通过“驾控超级大脑”与自研BMW动态性能控制系统的协同配合,新世代车型能够以前所未有的速度和精度完成所有驾驶动态功能的计算,为驾驶者带来更加顺畅的操控体验。

在BMW创新日当天,宝马与阿里巴巴联合宣布深化战略合作,加速AI大语言模型上车。基于全球领先的通义大模型和斑马元神AI,全新BMW智能个人助理采用了双方共同开发的宝马定制AI引擎,并计划在2026年率先搭载在中国生产的BMW新世代车型上。全新电子电气架构为AI赋能的智舱体验拓展了全新空间,让宝马用户能够常用常新。宝马新世代超感智能座舱支持拟人化沟通、多智能体协同及开放生态整合,能够实现精准意图捕捉、复杂指令解析、模糊语义理解及严谨逻辑推演,为用户带来“秒懂”需求的智能交互体验。在即将举行的上海车展上,宝马还将展示首批“用车专家Car Genius”和“出行伴侣Travel Companion”两大AI智能体,进一步拓展智能座舱的应用场景。

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