随着Deepseek的崛起，AI技术与汽车产业的融合步伐显著加快，特别是在智能座舱和高阶智能驾驶两大领域，AI技术已成为车企竞相引入的关键技术。据不完全统计，已有超过二十家知名车企，包括比亚迪、吉利、奇瑞、岚图、长城等，宣布采纳Deepseek模型，旨在提升其智能座舱和智能辅助驾驶系统的性能。
AI技术的应用不仅局限于驾驶舱和智能驾驶，它还正在深入车企的研发和制造流程。例如，阿尔特公司，一家专注于整车及核心零部件研发与制造的企业，近期推出了一款名为“TAI”的垂直AI创绘工具。这款工具集成了创意探索、草案绘制、快速着色、质感渲染和氛围提升五大功能，专为解决汽车设计师在创意表达、设计效率及精准控制上的难题而设计。
据阿尔特透露，“TAI”凭借其强大的设计语言理解能力和对设计意图的精准把握，为设计师提供了高效、智能的支持。得益于阿尔特多年积累的汽车设计经验，该工具的训练模型覆盖了从概念到量产、从外饰到内饰、从车型到零件的各种设计需求。试用结果显示，“TAI”显著缩短了前期设计时间，提高了整体设计效率。
阿尔特不仅将“TAI”应用于汽车设计领域，还开始训练其用于UTV全地形车、拖拉机等其他品类产品的设计。未来，“TAI”的功能边界将进一步拓展，为更多行业提供智能化设计解决方案。
在自动驾驶领域，阿尔特同样展现出强大的布局能力。公司计划与产业链优质资源合作，构建合作生态，以满足客户在不同阶段的产品开发需求。阿尔特能够提供从L2到L4级别的智能驾驶整车解决方案，涵盖整车设计、系统及部件开发、零部件供应、测试服务以及场景运营等全栈式服务。目前，阿尔特已参与多个客户的L4级别自动驾驶车型研发项目，并为日资车企提供了平台化的ADAS设计服务。
宝马集团也在中国发布了其360度全链AI战略，该战略包含三大支柱：AI聚焦提升用户体验、AI赋能业务流程提质增效，以及供应链合作共赢，旨在通过AI技术全面优化其业务流程。宝马集团已采用AI技术赋能其在华的全产业链业务流程，从生产一线到后台管理，从供应链优化到质量管控，全方位提升效率和质量。
例如，在研发领域，宝马利用AI仿真技术快速优化设计、提升安全性，同时在动力电池热能管理及车辆型面设计模拟方面也取得了显著成效。沈阳生产基地冲压车间自研的AI智能质检系统以及涂装车间的AI视觉检测系统，检测准确率接近100%，极大地提高了生产效率和产品质量。宝马还通过“人工智能先锋”计划支持员工持续学习和能力提升。
宝马集团一直是汽车行业AI应用的先行者。早在2009年，宝马就将AI技术融入导航系统开发中，使其具备基本学习能力。此后，宝马在全球范围内以AI技术驱动智能生产，借助Car2X技术实现车辆与生产系统的实时通信与互动，同时利用AIQX平台分析实时数据，提升质量检测和生产效率。2022年，宝马部署了自研的“灯塔”人工智能平台，作为“超级大脑”为宝马在国内的所有生产和运营提供数字赋能。
不仅跨国车企积极布局AI上车，自主品牌同样不甘落后。吉利宣布已完成全域AI部署，其GEA智能新能源架构、雷神EM-i超级电混、星睿AI云动力、AI银河精灵等前端AI科技成果已应用于智能汽车的全域，包括架构、动力、底盘、座舱等。吉利还将AI技术深入到产品研发、生产、售后服务等全链路环节。
中汽信科品牌咨询部产业研究室技术总监康凯指出：“大模型不仅在汽车产品设计中的智能座舱和自动驾驶等领域发挥着重要作用，还在汽车的生产制造、服务运营、内部企业管理等方方面面得到应用。与传统汽车相比，智能汽车服务具有较大程度的拓展和升级，大模型有助于构建‘服务资源+软件应用’的用车生态。”
