在数字化转型的浪潮中，航运业作为交通领域的重要分支，正经历着前所未有的变革。这一变革的核心驱动力之一，便是大型企业集团通过成立数科公司，将行业知识与数字化技术深度融合，旨在赋能业务发展并树立行业标杆。中远海运集团，作为全球航运业的领军企业，正是这一趋势的积极推动者。
中远海运集团的业务覆盖了船舶设计、制造及航运服务的全生态产业链，拥有丰富的行业经验和深厚的专业知识。为了将这些能力转化为整个行业的共享资源，集团旗下的科技板块——中远海运科技股份有限公司（简称“中远海科”），近年来在数字化技术和AI大模型应用上不断探索，携手阿里云共同打造出了航运业的数智底座——“船视宝”。
航运业数字化转型的复杂性在于其数据量庞大且主体众多。一艘大型集装箱船可装载数万个货柜，每个货柜背后又关联着成千上万票货物，整条船的数据量之巨可想而知。海运承担了全球90%的贸易量，其数据不仅反映了全球物流供应链的变化，更是全球经济发展的晴雨表。因此，构建航运数字新基建，对于优化全球供应链管理、助力中国企业出海具有重要意义。
中远海科研发创新中心总经理韩懿介绍，中远海运集团的数字化目标主要聚焦于提高航运安全性、实现低碳可持续发展以及赋能供应链发展。然而，在数字化之初，集团也面临着数据汇聚、价值挖掘等挑战。为此，中远海科推出了“船视宝”，通过综合运用大数据、云计算、人工智能等技术，建立了基于全球船舶位置信息的航运数据中台，为行业用户提供了一系列智能、便利、敏捷且低成本的数字化服务。
“船视宝”从感知到识别、分析、应用，形成了一套完整的业务逻辑。首先，通过实时采集与融合多源异构数据，构建了时空索引和湖仓一体数据中台。这一过程涉及船舶位置数据、港口档案、船舶档案等多类信息的接入与处理，以及数据质量控制和异常识别技术。其次，基于这些信息，船视宝实现了对船舶行为和态势的智能感知与识别，为安全、效率等管理决策提供了有力支持。
在数据处理和分析阶段，中远海科依托阿里云提供的云原生数据库引擎和时空数据库引擎Ganos，实现了海量数据的实时查询加速和轨迹管理挖掘功能。这不仅解决了传统数据库无法支撑大数据量的问题，还为后续的智能理解和推断提供了坚实基础。通过深度挖掘数据中的隐藏模式和规律，船视宝开发了运营效率对比指数、空载船舶指标、船舶能耗、港口拥堵等描述性数据服务体系，为安全、运营和航运配套提供了有力赋能。
在应用集成与部署阶段，船视宝通过微服务架构和前后端分离的架构风格，实现了灵活的应用开发和部署。目前，船视宝已上线16个SaaS产品、43个小程序、46个APP以及100多个场景组件和310个功能，服务了1300多家企业用户和数万个人用户。这些应用涵盖了船舶调度、搜索、管理、安全、应急、商品、指数、竞争等多个领域，为航运业提供了全方位的数字化解决方案。
随着生成式AI的兴起，航运业也迎来了智能化新时代。中远海运与阿里云在船视宝上展开了深入的AI大模型应用探索。通过整合航运业务经验、专业语料及信息数据，构建全面的航运知识图谱，并与阿里云通义千问大模型关联，中远海运自主研发了航运领域垂直大模型Hi-Dolphin。这一大模型的加入，极大提升了船视宝的数据处理实时性和响应能力，为用户提供了更加准确、高效的航运信息及决策支持。
如今，船视宝已成为航运业数智化的新底座，不仅服务着船视宝行业客户的数十万用户，还对内支持着中远海运集团旗下的多个二级企业。随着中远海科与阿里云合作的不断深入，船视宝的应用将更加完善，为推动航运业的数字化转型和智能化发展贡献力量。
