近期，DeepSeek V3新版本的问世标志着其推理能力实现了质的飞跃。这一晚，腾讯云迅速行动，将新版模型纳入其服务范畴，使得企业和开发者可以便捷地通过腾讯云平台调用DeepSeek V3的API接口。
自年初以来，DeepSeek在金融领域掀起了一股智能化浪潮，众多金融机构纷纷探索智能客服、智能质检及员工培训等领域的AI应用。然而，金融行业的复杂性和多样性为AI应用落地带来了挑战。业务流程的复杂性、场景的多变性以及结构化知识的分散性，使得没有完善工具和评测体系的AI应用面临高昂的试错成本，效果也不尽如人意。
为了应对这些挑战，腾讯云推出了大模型知识引擎这一应用开发平台。该平台集成了RAG、Workflow、Agent等多种应用开发方式，以及丰富的原子能力（API）服务，旨在帮助企业加速大模型应用的落地进程。特别是在文档解析方面，腾讯云知识引擎凭借OCR大模型等先进技术，将解析准确率提升了30%，有效解决了金融机构知识格式多样、解析难度大的问题。
作为国内率先接入DeepSeek API+联网搜索的大模型应用开发平台，腾讯云大模型知识引擎经过优化部署，吐字速率显著提升84%，成本降低了46%。这一优势使得众多金融客户能够迅速创建基于DeepSeek且支持联网搜索的大模型应用，从而推动业务的智能化发展。
以重庆农商行为例，该行借助腾讯云大模型知识引擎，在企业微信上推出了基于DeepSeek模型的智能助手应用“AI小渝”。这一应用不仅能够在智能风控方面动态识别欺诈行为，提升风险预警的精准度，还能在场景金融方面搭建分钟级响应的智能客服系统，结合知识库为用户提供个性化的财富管理建议。通过大模型的挖掘能力，重庆农商行还能优化信贷评估与市场策略，提升数据决策的科学性。
在保险领域，东吴人寿全面部署了DeepSeek-R1，并借助腾讯云大模型知识引擎强化了数据处理和知识推理能力。这一举措使得条款解析准确率提升了40%，跨领域知识关联效率提高了60%，有效解决了复杂场景下的智能决策难题。同时，三星财产保险和上海人寿也通过腾讯云大模型知识引擎快速部署了DeepSeek，并上线了“智通星”智能系统和“上海人寿智能助手”等AI应用，加速了保险业务的数智化升级。
在证券领域，海能投顾借助腾讯云大模型知识引擎接入了DeepSeek，为AI智能质检、客服GPT助手以及AI投顾协同等业务提供了强有力的支持。特别是在AI质检方面，海能投顾利用DeepSeek的深度理解能力建立了合规知识库，实现了对合规行为的实时检查，确保了业务进展的安全性。
如今，AI大模型已成为金融行业的新质生产力。然而，如何快速、高效、低成本地将AI大模型应用于业务场景中，以提升服务效能和服务质量，仍是金融技术团队面临的重要挑战。腾讯云大模型知识引擎的推出，无疑为这一问题的解决提供了有力的支持。
腾讯云大模型知识引擎还凭借其出色的性能和易用性，赢得了众多金融客户的青睐。通过该平台，金融客户能够迅速构建符合自身需求的AI应用，从而推动业务的智能化转型和升级。
